Создайте структуры для вычисления логических выражений и таблицы оценки их достоверности

Конечно! Для решения данной задачи создадим структуры данных, которые будут позволять вычислять логические выражения и оценивать их достоверность.

Для начала, нам понадобится структура, которая будет представлять логическое выражение. Давайте назовем эту структуру "LogExpr" и определим ее следующим образом:

python

class LogExpr:

    def __init__(self, expression):

        self.expression = expression

Здесь "expression" - это строка, содержащая логическое выражение. Например, "A and (B or C)".

Теперь, нужно создать функцию "evaluate_expression", которая будет вычислять данное логическое выражение и возвращать его значение. При вычислении выражения, мы будем использовать следующие основные операторы:
- "and" - логическое И (возвращает True, если оба операнда истинны)
- "or" - логическое ИЛИ (возвращает True, если хотя бы один из операндов истинный)
- "not" - логическое НЕ (инвертирует значение операнда)

python

def evaluate_expression(log_expr):

    # Преобразуем строку с логическим выражением в понятный для вычислений формат

    expr = log_expr.expression.lower()

    expr = expr.replace("and", "&")

    expr = expr.replace("or", "|")



    # Вычисляем значение логического выражения и возвращаем результат

    result = eval(expr)

    return result

Далее, создадим функцию "truth_table", которая будет строить таблицу оценки достоверности логического выражения. Для этого, мы будем вычислять значение выражения для различных комбинаций значений переменных, представляющих выражение.

python

def truth_table(log_expr, variables):

    # Определяем количество переменных в выражении

    num_variables = len(variables)



    # Создаем заголовок таблицы

    header = ""

    for var in variables:

        header += var + "\t"

    header += log_expr.expression



    # Печатаем заголовок

    print(header)



    # Вычисляем и печатаем строки таблицы

    for i in range(2**num_variables):

        row = ""

        # Перебираем все возможные комбинации значений переменных

        for j in range(num_variables):

            # Распаковываем j-тый бит числа i и присваиваем его переменной

            exec(f"{variables[j]} = {(i >> j) % 2}")

            row += str((i >> j) % 2) + "\t"

        # Вычисляем значение логического выражения и печатаем результат

        result = evaluate_expression(log_expr)

        row += str(result)

        print(row)

Теперь, чтобы использовать наши созданные функции, создадим объект "log_expr" типа "LogExpr", задав логическое выражение, и список переменных, которые входят в это выражение.

python

log_expr = LogExpr("A and (B or C)")

variables = ["A", "B", "C"]



truth_table(log_expr, variables)

Таким образом, после запуска программы, мы получим таблицу оценки достоверности для заданного логического выражения.

Это подробное решение объясняет, как создать структуры данных для вычисления логических выражений и построить таблицу оценки их достоверности. Вы можете использовать этот код в своих программах для решения подобных задач.