Сколько сотрудников работает на фирме? Какие результаты показало исследование числа пропущенных рабочих дней каждым

Для того чтобы определить количество сотрудников на фирме и проанализировать результаты исследования числа пропущенных рабочих дней, нам понадобятся данные о каждом сотруднике.

Прежде всего, рассмотрим результаты исследования числа пропущенных рабочих дней каждым работником. Для этого нам необходимо иметь данные о числе пропущенных рабочих дней для каждого сотрудника в течение месяца. Давайте предположим, что у нас есть следующие данные:

Сотрудник 1: 2 дня
Сотрудник 2: 1 день
Сотрудник 3: 3 дня
Сотрудник 4: 0 дней
Сотрудник 5: 2 дня

Теперь мы можем составить вариационный ряд, который представляет собой упорядоченный список чисел пропущенных дней: 0, 1, 2, 2, 3. Это позволит нам увидеть разнообразие значений и определить основные характеристики.

Мода - это самое часто встречающееся значение в вариационном ряду. В данном случае мода равна 2, так как число "2" встречается дважды и чаще других чисел.

Медиана - это среднее значение вариационного ряда, когда числа упорядочены. В данном случае медиана равна 2, так как это среднее значение между двумя числами "2".

Размах вариационного ряда - это разница между наибольшим и наименьшим значением. В данном случае размах равен 3 - 0 = 3.

Чтобы составить интервальный вариационный ряд, мы можем группировать числа по интервалам. Например, предположим, что мы разобьем числа на интервалы шириной 1: 0-1, 1-2, 2-3 и т.д. В таком случае интервальный вариационный ряд будет выглядеть следующим образом:

0-1: 1
1-2: 1
2-3: 2

Теперь рассмотрим построение функции распределения случайной величины числа пропущенных рабочих дней. Функция распределения показывает вероятность того, что случайная величина (в данном случае число пропущенных дней) принимает значение менее или равное определенному значению.

Для построения функции распределения нам необходимо знать вероятность для каждого значения числа пропущенных дней. Например, вероятность того, что число пропущенных дней равно нулю, составляет 1/5, так как только один сотрудник не пропустил ни одного дня из пяти. Аналогично можно посчитать вероятности для других значений числа пропущенных дней, используя имеющиеся данные.

Интересно отметить, что функцию распределения можно представить в виде графика, который показывает изменение вероятностей от наименьшего значения (0) до наибольшего значения (3) числа пропущенных дней.

Надеюсь, данное объяснение дало вам ясное представление о том, как определить количество сотрудников на фирме и проанализировать результаты исследования числа пропущенных рабочих дней, а также о создании интервального вариационного ряда и построении функции распределения случайной величины числа пропущенных рабочих дней. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать.