Руководство недавно созданной компании, занимающейся производством мебели для населения, приняло решение определить оптимальную розничную цену на свои комплекты мебели. С целью проведения эксперимента, были заключены соглашения с несколькими крупными мебельными магазинами в городе. В одном из магазинов комплекты мебели были проданы по цене 80,00 тыс. рублей, что приводило к ожидаемой прибыли в размере 10 % от стоимости продажи. Во втором магазине цена была установлена на уровне 120,00 тыс. рублей, а в третьем магазине - 160,00 тыс. рублей. В первом магазине все 10 поступивших комплектов были проданы в течение
Schavel
проданы, во втором магазине - 8 комплектов, а в третьем магазине - 6 комплектов.
Для определения оптимальной розничной цены, мы можем использовать метод анализа предложения и спроса. Оптимальная цена будет та, при которой прибыль максимизируется. Давайте проведем некоторые вычисления.
Общая прибыль в первом магазине может быть рассчитана как произведение цены на количество проданных комплектов:
\[ \text{Прибыль магазина 1} = 80,00 \times 10 = 800,00 \text{ тыс. руб.} \]
Аналогично, прибыль во втором и третьем магазинах:
\[ \text{Прибыль магазина 2} = 120,00 \times 8 = 960,00 \text{ тыс. руб.} \]
\[ \text{Прибыль магазина 3} = 160,00 \times 6 = 960,00 \text{ тыс. руб.} \]
Поскольку наша компания ожидает прибыль в размере 10 % от стоимости продажи, мы можем рассчитать ожидаемую прибыль для каждого магазина:
\[ \text{Ожидаемая прибыль магазина 1} = \frac{{80,00 \times 10}}{{100}} = 8,00 \text{ тыс. руб.} \]
\[ \text{Ожидаемая прибыль магазина 2} = \frac{{120,00 \times 8}}{{100}} = 9,60 \text{ тыс. руб.} \]
\[ \text{Ожидаемая прибыль магазина 3} = \frac{{160,00 \times 6}}{{100}} = 9,60 \text{ тыс. руб.} \]
Итак, мы видим, что ожидаемая прибыль во втором и третьем магазинах одинакова и составляет 9,60 тыс. руб., тогда как ожидаемая прибыль в первом магазине составляет 8,00 тыс. руб.
Следовательно, оптимальная розничная цена для наших комплектов мебели будет 120,00 тыс. руб., так как она обеспечивает максимальную прибыль.
Это решение основано на предположении, что спрос на нашу мебель не будет меняться при изменении цены. В реальности, спрос может зависеть от цены, качества, конкуренции и других факторов. Поэтому, чтобы определить оптимальную цену на долгосрочной основе, может потребоваться более глубокий анализ рынка и проведение маркетинговых исследований.
Для определения оптимальной розничной цены, мы можем использовать метод анализа предложения и спроса. Оптимальная цена будет та, при которой прибыль максимизируется. Давайте проведем некоторые вычисления.
Общая прибыль в первом магазине может быть рассчитана как произведение цены на количество проданных комплектов:
\[ \text{Прибыль магазина 1} = 80,00 \times 10 = 800,00 \text{ тыс. руб.} \]
Аналогично, прибыль во втором и третьем магазинах:
\[ \text{Прибыль магазина 2} = 120,00 \times 8 = 960,00 \text{ тыс. руб.} \]
\[ \text{Прибыль магазина 3} = 160,00 \times 6 = 960,00 \text{ тыс. руб.} \]
Поскольку наша компания ожидает прибыль в размере 10 % от стоимости продажи, мы можем рассчитать ожидаемую прибыль для каждого магазина:
\[ \text{Ожидаемая прибыль магазина 1} = \frac{{80,00 \times 10}}{{100}} = 8,00 \text{ тыс. руб.} \]
\[ \text{Ожидаемая прибыль магазина 2} = \frac{{120,00 \times 8}}{{100}} = 9,60 \text{ тыс. руб.} \]
\[ \text{Ожидаемая прибыль магазина 3} = \frac{{160,00 \times 6}}{{100}} = 9,60 \text{ тыс. руб.} \]
Итак, мы видим, что ожидаемая прибыль во втором и третьем магазинах одинакова и составляет 9,60 тыс. руб., тогда как ожидаемая прибыль в первом магазине составляет 8,00 тыс. руб.
Следовательно, оптимальная розничная цена для наших комплектов мебели будет 120,00 тыс. руб., так как она обеспечивает максимальную прибыль.
Это решение основано на предположении, что спрос на нашу мебель не будет меняться при изменении цены. В реальности, спрос может зависеть от цены, качества, конкуренции и других факторов. Поэтому, чтобы определить оптимальную цену на долгосрочной основе, может потребоваться более глубокий анализ рынка и проведение маркетинговых исследований.
Знаешь ответ?