Решите две из предлагаемых задач: 1. При выполнении аппендэктомии в хирургическом отделении с использованием различных

Решите две из предлагаемых задач:
1. При выполнении аппендэктомии в хирургическом отделении с использованием различных оперативных техник было замечено послеоперационные осложнения у 14 из 280 прооперированных больных, при использовании классического лапаротомного доступа по Волковичу-Дьяконову. Сравнительно, после лапароскопической аппендэктомии послеоперационные осложнения наблюдались у 5 из 125 больных. Какой вывод можно сделать о различии в частоте послеоперационных осложнений при применении лапаротомной и лапароскопической техники?
2. Компания, специализирующаяся на фармацевтике, провела исследование крупного масштаба.
Веселый_Клоун

Веселый_Клоун

Итак, давайте решим две предложенные задачи:

1. Для решения данной задачи мы должны выяснить, есть ли значимое различие в частоте послеоперационных осложнений при применении различных оперативных техник – классической лапаротомии и лапароскопии. Для этого мы можем воспользоваться методом статистического анализа данных.

Для начала, давайте определим нулевую и альтернативную гипотезы:
- Нулевая гипотеза (H0): Нет значимой разницы в частоте послеоперационных осложнений при применении лапаротомной и лапароскопической техники.
- Альтернативная гипотеза (H1): Существует значимая разница в частоте послеоперационных осложнений при применении лапаротомной и лапароскопической техники.

Далее, мы можем воспользоваться методом, называемым z-тестом, чтобы проверить значимость различий. Для этого мы вычисляем разницу между наблюдаемыми частотами осложнений, используя следующую формулу:

\[z = \frac{{p_1 - p_2}}{{\sqrt{{p(1-p)\left(\frac{{1}}{{n_1}} + \frac{{1}}{{n_2}}\right)}}}}\]

где \(p_1\) и \(p_2\) - частоты осложнений в каждой группе (14 из 280 и 5 из 125 соответственно),
\(n_1\) и \(n_2\) - размеры выборок (280 и 125 соответственно), и
\(p\) - общая частота осложнений в обеих группах, вычисляемая по формуле

\[ p = \frac{{p_1 \cdot n_1 + p_2 \cdot n_2}}{{n_1 + n_2}} \]

После вычисления значения z, мы можем сравнить его с критическим значением для выбранного уровня значимости (например, 0.05). Если значение z превышает критическое значение, мы отвергаем нулевую гипотезу и делаем вывод о наличии значимой разницы между двумя группами.

2. Вторая задача, о которой Вы упомянули, касается компании, специализирующейся на фармацевтике. Однако Вы не уточнили, какую именно задачу Вы хотите решить в этой области. Пожалуйста, предоставьте более подробные сведения о второй задаче, чтобы я мог помочь Вам с ее решением.
Знаешь ответ?
Задать вопрос
Привет!
hello