Перечислите ошибки, которые могут возникнуть на этапе сбора информации и ошибки, которые могут возникнуть на этапе

показателей. 9). Неправильное определение размера выборки для статистического анализа. 10). Субъективные искажения при интерпретации результатов.

1). Определение неправильных единиц и объектов наблюдения: Возникает, когда выбранные единицы измерения или объекты исследования неправильно определены или не соответствуют заданному исследуемому явлению. Например, если исследование нацелено на изучение уровня образования студентов, но при этом выбрана неправильная группа студентов или использованы неправильные показатели.

2). Неточности в процессе классификации: Процесс классификации может содержать неточности и неоднозначности. Это может привести к неправильному определению категорий или неправильному присвоению объектов к определенным классам. Например, при классификации студентов по уровню образования, возможно неправильное присвоение студента к определенному уровню образования, что приведет к неточности результатов исследования.

3). Группировка с некоторой степенью неопределенности: При группировке статистической информации можно столкнуться с ситуацией, когда объекты нечетко подпадают под определенные категории или группы. Это может привести к неточным результатам искажениям данных при последующем анализе. Например, при группировке информации о доходах можно столкнуться с ситуацией, когда некоторые доходы не подпадают под одну из заданных категорий, что усложняет анализ истинной ситуации.

4). Неправильное толкование связи между свойствами объекта: В процессе анализа статистической информации может возникнуть ошибка в толковании связи между свойствами объекта. Например, при исследовании взаимосвязи между уровнем образования и доходом, неправильное толкование может привести к ошибочным выводам или неправильной интерпретации результатов.

5). Ошибочный выбор объектов для наблюдения: Ошибки могут возникнуть на этапе выбора объектов для наблюдения. Например, при исследовании эффективности тренировочных программ, ошибочный выбор группы или наблюдение только успешных случаев может привести к неправильным выводам и искажению результатов.

6). Целенаправленное искажение данных при проведении опросов: Ошибки могут возникнуть, если исследователь или опрашиваемые лица искажают или вводят сознательные искажения данных при проведении опросов. Например, если опрашиваемые сознательно завышают свои доходы или уровень образования, результаты исследования могут быть неточными и недостоверными.

7). Неверное графическое представление, которое может ввести в заблуждение: На этапе представления статистической информации может возникнуть ошибка, если выбрано неправильное или искаженное графическое представление. Например, неправильное масштабирование осей на графике или использование неправильного типа диаграммы может ввести в заблуждение и усложнить понимание данных.

8). Неучет различий в степени вариации различных показателей: Если не учитываются различия в степени вариации различных показателей, это может привести к неправильной интерпретации результатов. Например, при анализе данных об уровне доходов различных групп, необходимо учесть, что одна группа может иметь большую степень вариации доходов, что может сильно влиять на общую картину.

9). Неправильное определение размера выборки для статистического анализа: При выборе размера выборки для статистического анализа можно допустить ошибку, что может привести к неточным результатам искажению данных. Недостаточный размер выборки может привести к неправильным выводам, а избыточный размер выборки может быть ресурсоемким и излишним.

10). Субъективные искажения при интерпретации результатов: При интерпретации результатов исследования могут возникнуть субъективные искажения. Это связано с влиянием личных предпочтений, предубеждений или неправильного понимания данных. Например, если исследователь субъективно интерпретирует результаты под свою точку зрения или с учетом своих личных предубеждений, это может привести к искажению полученных результатов.