Можно ли найти размах выборки, количество и длину интервалов времени недельной загрузки электрических духовых шкафов

Для начала решим первую часть задачи и найдем размах выборки. Размах выборки представляет собой разницу между максимальным и минимальным значениями выборки.

Для этого отсортируем данные по возрастанию:
\[10, 12, 13, 14, 14, 14, 14, 17, 18, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 24, 27, 28, 29, 29, 29, 30, 32, 34, 34, 34, 35, 37, 38, 40, 41, 41, 44, 45, 46, 47, 47, 47, 48, 48, 49, 49, 50\]

Максимальное значение выборки - 50
Минимальное значение выборки - 10

Теперь вычислим размах выборки:
размах = максимальное значение - минимальное значение
размах = 50 - 10 = 40

Таким образом, размах выборки составляет 40. Он показывает разницу между наибольшим и наименьшим значением в выборке.

Перейдем ко второй части задачи, где нужно определить количество и длину интервалов времени недельной загрузки электрических духовых шкафов на 50 предприятиях общественного питания.

Чтобы определить количество и длину интервалов, можно использовать группированное статистическое распределение. Для этого нужно выбрать интервалы и посчитать количество значений, попадающих в каждый интервал.

Определим первый и последний интервалы:
Пусть первый интервал начинается с 10, а длина интервала будет равна 10. Таким образом, первый интервал будет от 10 до 20 (включительно).
Последний интервал будет зависеть от самого большого значения выборки. Поскольку самое большое значение равно 50, то последним интервалом будет интервал больше 40, например, от 40 до 50 (включительно).

Определим остальные интервалы:
Мы можем выбрать длину интервала, например, 5 или 10. В данном случае, давайте выберем длину интервала равной 5.

Таким образом, мы можем составить следующую таблицу группированного статистического распределения:

\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{Интервал} & \text{Количество значений} \\
\hline
10-20 & 6 \\
\hline
20-30 & 10 \\
\hline
30-40 & 10 \\
\hline
40-50 & 14 \\
\hline
\end{array}
\]

В этой таблице каждый интервал представляет диапазон значений, а количество значений показывает, сколько значений попадает в каждый интервал.

Таким образом, мы можем найти количество и длину интервалов времени недельной загрузки электрических духовых шкафов на 50 предприятиях и составить таблицу частот на основе группированного статистического распределения.