Менеджер местной телекоммуникационной компании решает узнать количество звонков, поступающих в течение каждых пяти

За 5 минут рабочего дня менеджер получил выборку из 10 000 значений, где он учитывал количество звонков за каждые пять минут. Давайте проанализируем полученные результаты и определим, нужно ли покупать новое оборудование для компании.

Из полученных данных видно, что наиболее часто встречающимся количеством звонков за 5 минут является 1 звонок - это произошло в 2426 случаях из 10 000. Следующим наиболее частым количеством звонков является 2 звонка за 5 минут - это произошло в 2691 случае. Затем идут 0 звонков (1156 случаев), 3 звонка (1993 случая), 4 звонка (1024 случая), 5 звонков (455 случаев), 6 звонков (168 случаев), 7 звонков (70 случаев) и наконец 8 звонков (15 случаев).

Теперь давайте проанализируем данные подробнее и построим график, чтобы наглядно увидеть распределение количества звонков:

\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{Количество звонков за 5 минут} & \text{Количество случаев} \\
\hline
0 & 1156 \\
1 & 2426 \\
2 & 2691 \\
3 & 1993 \\
4 & 1024 \\
5 & 455 \\
6 & 168 \\
7 & 70 \\
8 & 15 \\
\hline
\end{array}
\]

На основе полученной таблицы можно представить данные в виде графика. Давайте нарисуем столбчатую диаграмму, где по горизонтальной оси будут отложены значения количества звонков, а по вертикальной оси - количество случаев:

\[ив154`5080`6119`0. Vendor grade: 0/5.00, Prob: 0.99{\%}\]

Как мы видим из графика, наибольшее количество случаев соответствует 1 и 2 звонкам за 5 минут, а дальше количество случаев постепенно уменьшается с увеличением числа звонков.

Однако, чтобы понять, нужно ли покупать новое оборудование, нам необходимо провести более подробный анализ. Посчитаем среднее количество звонков за 5 минут:

\[
\text{Среднее количество звонков} = \frac{{\text{Сумма всех звонков в выборке}}}{{\text{Общее число случаев}}}
\]

Вычислим сумму всех звонков:

\[
(0 \times 1156) + (1 \times 2426) + (2 \times 2691) + (3 \times 1993) + (4 \times 1024) + (5 \times 455) + (6 \times 168) + (7 \times 70) + (8 \times 15) = 19362
\]

Общее число случаев равно сумме всех случаев:

\[
1156 + 2426 + 2691 + 1993 + 1024 + 455 + 168 + 70 + 15 = 10000
\]

Теперь подставим полученные значения в формулу:

\[
\text{Среднее количество звонков} = \frac{{19362}}{{10000}} = 1.9362
\]

Таким образом, среднее количество звонков за 5 минут рабочего дня составляет около 1.94 звонка.

На основе полученного результата менеджер может принять решение о покупке нового оборудования. Если среднее количество звонков превышает текущую емкость оборудования или превышает ожидаемую нагрузку в будущем, то покупка нового оборудования может быть целесообразна. Однако, если среднее количество звонков находится в пределах текущей емкости и не превышает ожидаемую нагрузку, то покупка нового оборудования может быть отложена.

Важно также учесть другие факторы, такие как рост числа клиентов, перспективы развития компании, возможные изменения в тарифах и т.д. Это позволит принять наиболее обоснованное и информированное решение.