Какой населённый пункт является конечной точкой самой короткой дороги из пункта А? Ответы будут приведены в буквенном обозначении пунктов на графе.
Медвежонок
Хорошо, чтобы найти населенный пункт, который является конечной точкой самой короткой дороги из пункта А, нам нужно построить граф, где вершины представляют населенные пункты, а ребра - дороги между ними. Затем мы можем использовать алгоритм поиска кратчайшего пути, например, алгоритм Дейкстры или алгоритм Флойда-Уоршелла, чтобы найти самый короткий путь из пункта А до каждой вершины и выбрать населенный пункт с максимальной длиной этого пути в качестве ответа.
Предположим, у нас есть следующий граф:
\[
\begin{{array}}{{cccc}}
& A & B & C & D \\
A & 0 & 2 & 5 & 7 \\
B & 2 & 0 & 4 & 1 \\
C & 5 & 4 & 0 & 3 \\
D & 7 & 1 & 3 & 0 \\
\end{{array}}
\]
В этом графе вершины A, B, C и D представляют населенные пункты, а числа в ячейках - расстояние между пунктами. Например, расстояние между пунктами A и B равно 2.
Используя алгоритм Дейкстры или алгоритм Флойда-Уоршелла, найдем самый короткий путь из пункта А до каждой вершины. Путь из A до B: A - B, длина пути - 2. Путь из A до C: A - B - C, длина пути - 6. Путь из A до D: A - B - D, длина пути - 3.
Таким образом, самый короткий путь из пункта A имеет длину 6 и заканчивается в населенном пункте C.
Ответ: C
Предположим, у нас есть следующий граф:
\[
\begin{{array}}{{cccc}}
& A & B & C & D \\
A & 0 & 2 & 5 & 7 \\
B & 2 & 0 & 4 & 1 \\
C & 5 & 4 & 0 & 3 \\
D & 7 & 1 & 3 & 0 \\
\end{{array}}
\]
В этом графе вершины A, B, C и D представляют населенные пункты, а числа в ячейках - расстояние между пунктами. Например, расстояние между пунктами A и B равно 2.
Используя алгоритм Дейкстры или алгоритм Флойда-Уоршелла, найдем самый короткий путь из пункта А до каждой вершины. Путь из A до B: A - B, длина пути - 2. Путь из A до C: A - B - C, длина пути - 6. Путь из A до D: A - B - D, длина пути - 3.
Таким образом, самый короткий путь из пункта A имеет длину 6 и заканчивается в населенном пункте C.
Ответ: C
Знаешь ответ?