Каковы вероятности: появления единицы в первой позиции кодового слова при условии, что во второй позиции кодового слова появилась единица; появления нуля во второй позиции кодового слова при условии, что в первой позиции кодового слова появился нуль; появления сообщения x2 при условии, что в первой позиции кодового слова появился нуль? Известны следующие данные: P1= 0.2+0.005*n, P2= 0.3-0.005*n, p3= 0.1+0.01*n, p4=0.4-0.01*n.
Беленькая_6944
Для решения данной задачи нам потребуется использовать условную вероятность. Первое, что нам нужно сделать, это узнать, какие вероятности возникновения нуля или единицы в каждой позиции кодового слова.
Дано:
\(P1 = 0.2 + 0.005n\)
\(P2 = 0.3 - 0.005n\)
\(P3 = 0.1 + 0.01n\)
\(P4 = 0.4 - 0.01n\)
Теперь мы можем приступить к решению каждой из заданных вероятностей.
1. Вероятность появления единицы в первой позиции кодового слова при условии, что во второй позиции кодового слова появилась единица:
Обозначим эту вероятность как \(P(E1|E2)\), где \(E1\) - появление единицы в первой позиции, \(E2\) - появление единицы во второй позиции.
Используя формулу условной вероятности, получаем:
\[P(E1|E2) = \frac{{P(E1 \cap E2)}}{{P(E2)}}\]
Теперь найдём значения необходимых вероятностей.
Вероятность появления единицы в первой позиции и единицы во второй позиции можно выразить следующим образом:
\[P(E1 \cap E2) = P1 \cdot P2\]
\[P(E2) = P1 + P2 - P(E1 \cap E2)\]
Теперь можем подставить значения:
\[P(E1 \cap E2) = (0.2 + 0.005n) \cdot (0.3 - 0.005n)\]
\[P(E2) = (0.2 + 0.005n) + (0.3 - 0.005n) - (0.2 + 0.005n) \cdot (0.3 - 0.005n)\]
Таким образом, мы получили значения вероятностей.
2. Вероятность появления нуля во второй позиции кодового слова при условии, что в первой позиции кодового слова появился ноль:
Аналогично первой задаче, обозначим эту вероятность как \(P(N0|N1)\), где \(N0\) - появление нуля во второй позиции, \(N1\) - появление нуля в первой позиции.
Используя формулу условной вероятности, получаем:
\[P(N0|N1) = \frac{{P(N0 \cap N1)}}{{P(N1)}}\]
Теперь найдём значения необходимых вероятностей.
Вероятность появления нуля в первой позиции и нуля во второй позиции можно выразить следующим образом:
\[P(N0 \cap N1) = (1 - P1) \cdot (1 - P2)\]
\[P(N1) = 1 - P1\]
Подставляем значения и получаем вероятности.
3. Вероятность появления сообщения x2 при условии, что в первой позиции кодового слова появился ноль:
Обозначим эту вероятность как \(P(x2|N1)\), где \(x2\) - появление сообщения x2, \(N1\) - появление нуля в первой позиции.
Используя формулу условной вероятности, получаем:
\[P(x2|N1) = \frac{{P(x2 \cap N1)}}{{P(N1)}}\]
Теперь найдём значения необходимых вероятностей.
Вероятность появления сообщения x2 и нуля в первой позиции можно выразить следующим образом:
\[P(x2 \cap N1) = P4 \cdot (1 - P1)\]
\[P(N1) = 1 - P1\]
Подставляем значения и получаем вероятности.
Надеюсь, это решение будет полезным и понятным для вас. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать их.
Дано:
\(P1 = 0.2 + 0.005n\)
\(P2 = 0.3 - 0.005n\)
\(P3 = 0.1 + 0.01n\)
\(P4 = 0.4 - 0.01n\)
Теперь мы можем приступить к решению каждой из заданных вероятностей.
1. Вероятность появления единицы в первой позиции кодового слова при условии, что во второй позиции кодового слова появилась единица:
Обозначим эту вероятность как \(P(E1|E2)\), где \(E1\) - появление единицы в первой позиции, \(E2\) - появление единицы во второй позиции.
Используя формулу условной вероятности, получаем:
\[P(E1|E2) = \frac{{P(E1 \cap E2)}}{{P(E2)}}\]
Теперь найдём значения необходимых вероятностей.
Вероятность появления единицы в первой позиции и единицы во второй позиции можно выразить следующим образом:
\[P(E1 \cap E2) = P1 \cdot P2\]
\[P(E2) = P1 + P2 - P(E1 \cap E2)\]
Теперь можем подставить значения:
\[P(E1 \cap E2) = (0.2 + 0.005n) \cdot (0.3 - 0.005n)\]
\[P(E2) = (0.2 + 0.005n) + (0.3 - 0.005n) - (0.2 + 0.005n) \cdot (0.3 - 0.005n)\]
Таким образом, мы получили значения вероятностей.
2. Вероятность появления нуля во второй позиции кодового слова при условии, что в первой позиции кодового слова появился ноль:
Аналогично первой задаче, обозначим эту вероятность как \(P(N0|N1)\), где \(N0\) - появление нуля во второй позиции, \(N1\) - появление нуля в первой позиции.
Используя формулу условной вероятности, получаем:
\[P(N0|N1) = \frac{{P(N0 \cap N1)}}{{P(N1)}}\]
Теперь найдём значения необходимых вероятностей.
Вероятность появления нуля в первой позиции и нуля во второй позиции можно выразить следующим образом:
\[P(N0 \cap N1) = (1 - P1) \cdot (1 - P2)\]
\[P(N1) = 1 - P1\]
Подставляем значения и получаем вероятности.
3. Вероятность появления сообщения x2 при условии, что в первой позиции кодового слова появился ноль:
Обозначим эту вероятность как \(P(x2|N1)\), где \(x2\) - появление сообщения x2, \(N1\) - появление нуля в первой позиции.
Используя формулу условной вероятности, получаем:
\[P(x2|N1) = \frac{{P(x2 \cap N1)}}{{P(N1)}}\]
Теперь найдём значения необходимых вероятностей.
Вероятность появления сообщения x2 и нуля в первой позиции можно выразить следующим образом:
\[P(x2 \cap N1) = P4 \cdot (1 - P1)\]
\[P(N1) = 1 - P1\]
Подставляем значения и получаем вероятности.
Надеюсь, это решение будет полезным и понятным для вас. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать их.
Знаешь ответ?