Каково значение F-меры для алгоритма А1 (не с использованием метрики B3)?
Летучая_Мышь
Для того чтобы вычислить значение F-меры для алгоритма A1 без использования метрики B3, нам необходимы два параметра: точность (precision) и полнота (recall).
Точность определяется как отношение числа правильно классифицированных объектов к общему числу объектов, классифицированных алгоритмом A1. Это выражается формулой:
\[ Точность = \frac{TP}{TP + FP} \]
где TP (True Positives) - количество правильно определенных положительных результатов, а FP (False Positives) - количество неправильно определенных положительных результатов.
Полнота определяется как отношение числа правильно классифицированных объектов к общему числу объектов, которые действительно принадлежат данному классу. Это выражается формулой:
\[ Полнота = \frac{TP}{TP + FN} \]
где FN (False Negatives) - количество неправильно определенных отрицательных результатов.
F-мера является гармоническим средним между точностью и полнотой и определяется следующим образом:
\[ F-мера = 2 \cdot \frac{{Точность \cdot Полнота}}{{Точность + Полнота}} \]
Теперь, чтобы вычислить значение F-меры для алгоритма A1, нам необходимо знать значения TP, FP и FN. Если у вас есть эти значения для данного алгоритма, пожалуйста, укажите их, чтобы я мог подробно объяснить вычисление.
Точность определяется как отношение числа правильно классифицированных объектов к общему числу объектов, классифицированных алгоритмом A1. Это выражается формулой:
\[ Точность = \frac{TP}{TP + FP} \]
где TP (True Positives) - количество правильно определенных положительных результатов, а FP (False Positives) - количество неправильно определенных положительных результатов.
Полнота определяется как отношение числа правильно классифицированных объектов к общему числу объектов, которые действительно принадлежат данному классу. Это выражается формулой:
\[ Полнота = \frac{TP}{TP + FN} \]
где FN (False Negatives) - количество неправильно определенных отрицательных результатов.
F-мера является гармоническим средним между точностью и полнотой и определяется следующим образом:
\[ F-мера = 2 \cdot \frac{{Точность \cdot Полнота}}{{Точность + Полнота}} \]
Теперь, чтобы вычислить значение F-меры для алгоритма A1, нам необходимо знать значения TP, FP и FN. Если у вас есть эти значения для данного алгоритма, пожалуйста, укажите их, чтобы я мог подробно объяснить вычисление.
Знаешь ответ?
О проекте
Мы такая же школота как ты ;)
Предметы
Русский язык- Математика
- Геометрия
- Музыка
- История
- Экономика
- Литература
- Алгебра
- Другие предметы
- Физика
- Информатика
- Обществознание
- География
- Немецкий язык
- Химия
- Английский язык
- Психология
- Українська мова
- Окружающий мир
- Биология
- Беларуская мова
- Қазақ тiлi
- Право
- ОБЖ
- Українська література
- МХК
- Французский язык
