Какова вероятность того, что фактический расход семян на 100 га будет не больше 16,15, если норма высева на

Для решения данной задачи, нам необходимо использовать нормальное распределение и формулу стандартного отклонения. Дано, что норма высева на 1 га составляет 160 кг, а среднее квадратическое отклонение равно \( \sigma \).

Формула стандартного отклонения выражается следующим образом:

\[
\sigma = \sqrt{n} \times \text{{стандартное отклонение на единице площади}}
\]

Где \( n \) - площадь, на которую осуществляется высев.

В нашем случае, площадь равна 100 га, следовательно:

\[
\sigma = \sqrt{100} \times \text{{стандартное отклонение на единице площади}}
\]

Теперь нам необходимо найти вероятность того, что фактический расход семян на 100 га будет не больше 16,15 кг. Для этого мы должны использовать значение \( \sigma \) и провести стандартизацию.

Стандартизация выражается формулой:

\[
Z = \frac{{X - \mu}}{{\sigma}}
\]

Где \( X \) - значение случайной величины, \( \mu \) - среднее значение случайной величины, а \( Z \) - стандартизированное значение.

Согласно условию, \( X = 16,15 \) и \( \sigma \) мы уже найдем. Теперь нужно найти значение \( \mu \). Для этого необходимо умножить норму высева на площадь:

\[
\mu = 160 \times 100
\]

Теперь мы можем использовать найденные значения \( X \), \( \mu \) и \( \sigma \) для нахождения \( Z \):

\[
Z = \frac{{16,15 - \mu}}{{\sigma}}
\]
\[
Z = \frac{{16,15 - 16000}}{{\sigma}}
\]

После того, как найдено значение \( Z \), мы можем воспользоваться таблицей нормального распределения, чтобы найти вероятность. Но, так как здесь используется большое значение площади, нам потребуется использовать программный подход.

Я могу выполнить это вычисление для вас, если нам дано значение стандартного отклонения на единице площади. Пожалуйста, предоставьте это значение, и я продолжу решение задачи.