Какова вероятность, что каждый из четырех комбайнов будет работать без поломок в определенный промежуток времени? Пожалуйста, составьте закон распределения случайной величины X, представляющей количество комбайнов, которые работали безотказно. Также постройте график вероятностей распределения. Найдите математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
Margarita
Хорошо, давайте разберемся с вашей задачей.
Пусть \( X \) - случайная величина, представляющая количество комбайнов, которые работали без поломок в определенный промежуток времени. Допустим, что вероятность работы каждого комбайна без поломок равна \( p \), а вероятность поломки равна \( q = 1 - p \). Поскольку каждый комбайн работает независимо от других, мы можем использовать биномиальное распределение для определения вероятностей, которые вы ищете.
Закон распределения случайной величины \( X \) можно записать следующим образом:
\[
P(X = k) = \binom{n}{k} p^k q^{(n-k)}
\]
Где \( n \) - общее количество комбайнов (в вашем случае 4), а \( k \) - количество комбайнов, работающих без поломок.
На графике вероятностей распределения мы можем отображать значения \( k \) по оси x и соответствующие вероятности \( P(X = k) \) по оси y.
Теперь рассчитаем каждый из требуемых статистических показателей.
1. Математическое ожидание (среднее) случайной величины \( X \) можно найти как:
\[
\mu = E(X) = np
\]
В данной задаче \( n = 4 \), поэтому
\[
\mu = 4p
\]
2. Дисперсия случайной величины \( X \) определяется как:
\[
\sigma^2 = Var(X) = npq
\]
В данном случае \( n = 4 \), \( p \) и \( q \) как ранее, поэтому
\[
\sigma^2 = 4pq
\]
3. Среднее квадратическое отклонение случайной величины \( X \) равно корню из дисперсии:
\[
\sigma = \sqrt{Var(X)} = \sqrt{4pq}
\]
Теперь мы можем приступить к построению графика и численным вычислениям для заданных вероятностей, математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения.
Позвольте мне расчитать все эти значения.
Пусть \( X \) - случайная величина, представляющая количество комбайнов, которые работали без поломок в определенный промежуток времени. Допустим, что вероятность работы каждого комбайна без поломок равна \( p \), а вероятность поломки равна \( q = 1 - p \). Поскольку каждый комбайн работает независимо от других, мы можем использовать биномиальное распределение для определения вероятностей, которые вы ищете.
Закон распределения случайной величины \( X \) можно записать следующим образом:
\[
P(X = k) = \binom{n}{k} p^k q^{(n-k)}
\]
Где \( n \) - общее количество комбайнов (в вашем случае 4), а \( k \) - количество комбайнов, работающих без поломок.
На графике вероятностей распределения мы можем отображать значения \( k \) по оси x и соответствующие вероятности \( P(X = k) \) по оси y.
Теперь рассчитаем каждый из требуемых статистических показателей.
1. Математическое ожидание (среднее) случайной величины \( X \) можно найти как:
\[
\mu = E(X) = np
\]
В данной задаче \( n = 4 \), поэтому
\[
\mu = 4p
\]
2. Дисперсия случайной величины \( X \) определяется как:
\[
\sigma^2 = Var(X) = npq
\]
В данном случае \( n = 4 \), \( p \) и \( q \) как ранее, поэтому
\[
\sigma^2 = 4pq
\]
3. Среднее квадратическое отклонение случайной величины \( X \) равно корню из дисперсии:
\[
\sigma = \sqrt{Var(X)} = \sqrt{4pq}
\]
Теперь мы можем приступить к построению графика и численным вычислениям для заданных вероятностей, математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения.
Позвольте мне расчитать все эти значения.
Знаешь ответ?