Каким образом можно оценить квадрат расстояния до цели, исходя из данных значений расстояний: 5,7,4,3, используя

Для начала, давайте определимся с тем, что такое дисперсия. Дисперсия - это мера разброса данных вокруг их среднего значения. Она позволяет нам понять, как сильно отклоняются отдельные значения от среднего значения.

Формула для вычисления дисперсии вам наверняка известна:

\[ \text{Дисперсия} = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n} \]

где \( x_i \) - значения расстояний, \( \bar{x} \) - среднее значение расстояний, а \( n \) - количество значений расстояний.

Шаг 1: Вычислим среднее значение расстояний.
Чтобы вычислить среднее значение расстояний, сложим все значения и разделим полученную сумму на количество значений. В данном случае у нас 4 значения: 5, 7, 4 и 3.

\[ \bar{x} = \frac{5 + 7 + 4 + 3}{4} = \frac{19}{4} = 4.75 \]

Среднее значение равно 4.75.

Шаг 2: Вычислим разницы между каждым значением и средним значением.
Теперь вычтем среднее значение 4.75 из каждого значения расстояния:

\[
(5 - 4.75), (7 - 4.75), (4 - 4.75), (3 - 4.75)
\]

Получим следующие значения разниц:

\[
0.25, 2.25, -0.75, -1.75
\]

Шаг 3: Возведем каждую разницу в квадрат.
Чтобы получить квадрат каждой разницы, умножим каждую разницу на саму себя:

\[
0.25^2, 2.25^2, (-0.75)^2, (-1.75)^2
\]

Получим следующие значения квадратов разниц:

\[
0.0625, 5.0625, 0.5625, 3.0625
\]

Шаг 4: Сложим все квадраты разниц и разделим на количество значений.
Сложим все полученные значения квадратов разниц и поделим их на количество значений (4):

\[
\frac{0.0625 + 5.0625 + 0.5625 + 3.0625}{4} = \frac{8.75}{4} = 2.1875
\]

Дисперсия равна 2.1875 (с округлением до 4 знаков после запятой).

Итак, чтобы оценить квадрат расстояния до цели, исходя из данных значений расстояний 5, 7, 4, 3, используя формулу дисперсии, получаем, что дисперсия равна 2.1875.

Надеюсь, данный пошаговый ответ был полезен и понятен для школьника. Если у вас есть еще вопросы, не стесняйтесь задавать!