Какие значения x вы используете для ваших ставок на каждую сумму выпавших очков при двукратном подкидывании кубика? (Запишите значения ниже). Рассматривая ваши ставки как функцию принадлежности нечетного множества в ожидаемой сумме выпавших очков, выполните следующие задания: 1. Нормализуйте множество b. 2. Запишите в виде формулы (1.2). 3. Запишите несущее множество. 4. Запишите таблицу распределения вероятностей случайной величины s, дополнительно включив строку с нормализованными значениями.
Mihaylovna
Хорошо, давайте разберемся с задачей по подкидыванию кубика и ставкам на сумму выпавших очков.
1. Нормализация множества b:
Первым шагом мы должны нормализовать множество b, то есть привести его значения к диапазону от 0 до 1. В данной задаче множество b будет состоять из сумм выпавших очков при двукратном подкидывании кубика. Поскольку суммы выпадения очков могут быть любыми числами от 2 до 12, диапазон этих значений равен 11 (12 - 2 + 1). Нам нужно разделить каждое значение в множестве b на 11, чтобы получить нормализованное множество. Например:
\[b = \{2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12\}\]
После нормализации:
\[b = \left\{\frac{2}{11}, \frac{3}{11}, \frac{4}{11}, \frac{5}{11}, \frac{6}{11}, \frac{7}{11}, \frac{8}{11}, \frac{9}{11}, \frac{10}{11}, \frac{11}{11}, \frac{12}{11}\right\}\]
2. Формула (1.2):
Формула (1.2) выражает функцию принадлежности нечетного множества в ожидаемой сумме выпавших очков. При двукратном подкидывании кубика мы можем получить только четные или нечетные значения суммы.
Формула (1.2) будет выглядеть следующим образом:
\[p(x) = \begin{cases} 1, & \text{если $x$ - нечетное число} \\ 0, & \text{в противном случае} \end{cases}\]
Здесь \(p(x)\) - это функция принадлежности нечетного множества, а \(x\) - сумма выпавших очков.
3. Несущее множество:
Несущее множество - это множество значений, для которых функция принадлежности нечетного множества имеет ненулевые значения. В данной задаче несущее множество будет состоять из всех нечетных чисел в диапазоне от 2 до 12. Таким образом, несущее множество можно записать следующим образом:
\[N = \{3, 5, 7, 9, 11\}\]
4. Таблица распределения вероятностей случайной величины s с нормализованными значениями:
Таблица распределения вероятностей случайной величины s представляет собой перечень всех возможных значений случайной величины s и их соответствующие вероятности.
В данной задаче, значения случайной величины s будут соответствовать суммам выпадения очков при двукратном подкидывании кубика, а вероятности будут равны нормализованным значениям, которые мы рассчитали на первом шаге.
Таблица распределения вероятностей s будет выглядеть следующим образом:
| s | P(s) |
|------|----------------------------------|
| 2 | 0 |
| 3 | \(\frac{1}{11}\) |
| 4 | 0 |
| 5 | \(\frac{1}{11}\) |
| 6 | 0 |
| 7 | \(\frac{1}{11}\) |
| 8 | 0 |
| 9 | \(\frac{1}{11}\) |
| 10 | 0 |
| 11 | \(\frac{1}{11}\) |
| 12 | \(\frac{1}{11}\) |
В этой таблице мы видим все возможные значения суммы выпавших очков, а также соответствующие им вероятности. Например, вероятность получить сумму 3 равна \(\frac{1}{11}\), а вероятность получить сумму 7 тоже равна \(\frac{1}{11}\).
Надеюсь, этот подробный ответ помог вам понять задачу и получить необходимые значения и таблицу распределения вероятностей.
1. Нормализация множества b:
Первым шагом мы должны нормализовать множество b, то есть привести его значения к диапазону от 0 до 1. В данной задаче множество b будет состоять из сумм выпавших очков при двукратном подкидывании кубика. Поскольку суммы выпадения очков могут быть любыми числами от 2 до 12, диапазон этих значений равен 11 (12 - 2 + 1). Нам нужно разделить каждое значение в множестве b на 11, чтобы получить нормализованное множество. Например:
\[b = \{2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12\}\]
После нормализации:
\[b = \left\{\frac{2}{11}, \frac{3}{11}, \frac{4}{11}, \frac{5}{11}, \frac{6}{11}, \frac{7}{11}, \frac{8}{11}, \frac{9}{11}, \frac{10}{11}, \frac{11}{11}, \frac{12}{11}\right\}\]
2. Формула (1.2):
Формула (1.2) выражает функцию принадлежности нечетного множества в ожидаемой сумме выпавших очков. При двукратном подкидывании кубика мы можем получить только четные или нечетные значения суммы.
Формула (1.2) будет выглядеть следующим образом:
\[p(x) = \begin{cases} 1, & \text{если $x$ - нечетное число} \\ 0, & \text{в противном случае} \end{cases}\]
Здесь \(p(x)\) - это функция принадлежности нечетного множества, а \(x\) - сумма выпавших очков.
3. Несущее множество:
Несущее множество - это множество значений, для которых функция принадлежности нечетного множества имеет ненулевые значения. В данной задаче несущее множество будет состоять из всех нечетных чисел в диапазоне от 2 до 12. Таким образом, несущее множество можно записать следующим образом:
\[N = \{3, 5, 7, 9, 11\}\]
4. Таблица распределения вероятностей случайной величины s с нормализованными значениями:
Таблица распределения вероятностей случайной величины s представляет собой перечень всех возможных значений случайной величины s и их соответствующие вероятности.
В данной задаче, значения случайной величины s будут соответствовать суммам выпадения очков при двукратном подкидывании кубика, а вероятности будут равны нормализованным значениям, которые мы рассчитали на первом шаге.
Таблица распределения вероятностей s будет выглядеть следующим образом:
| s | P(s) |
|------|----------------------------------|
| 2 | 0 |
| 3 | \(\frac{1}{11}\) |
| 4 | 0 |
| 5 | \(\frac{1}{11}\) |
| 6 | 0 |
| 7 | \(\frac{1}{11}\) |
| 8 | 0 |
| 9 | \(\frac{1}{11}\) |
| 10 | 0 |
| 11 | \(\frac{1}{11}\) |
| 12 | \(\frac{1}{11}\) |
В этой таблице мы видим все возможные значения суммы выпавших очков, а также соответствующие им вероятности. Например, вероятность получить сумму 3 равна \(\frac{1}{11}\), а вероятность получить сумму 7 тоже равна \(\frac{1}{11}\).
Надеюсь, этот подробный ответ помог вам понять задачу и получить необходимые значения и таблицу распределения вероятностей.
Знаешь ответ?