Какие признаки НЕ учитываются при классификации баз данных: Ориентация на определенную модель хранения данных

При классификации баз данных есть несколько признаков, которые не учитываются. Давайте рассмотрим их по очереди:

1. Ориентация на определенную модель хранения данных. Признак, который НЕ учитывается, это выбор конкретной модели хранения данных, такой как иерархическая модель, сетевая модель, реляционная модель и т.д. При классификации БД не фиксируется, какая модель использована в базе данных.

2. Программное обеспечение. Этот признак тоже не учитывается при классификации. Он описывает программное обеспечение, которое используется для управления базой данных. Но при классификации учитываются другие характеристики, например, структура данных и предметная область.

3. Содержание хранящейся информации. Этот признак также НЕ учитывается при классификации баз данных. Он означает, какая конкретная информация хранится в базе данных. Например, может быть база данных о студентах, о продуктах в магазине или о клиентах компании. Однако при классификации фокус делается на более общих характеристиках базы данных, а не на ее конкретном содержании.

4. Структура модели. При классификации баз данных учитывается структура модели. Здесь имеется в виду, как данные организованы и связаны между собой в базе данных. Различные модели имеют различную структуру, и это одна из ключевых характеристик, которая учитывается при классификации.

5. Предметная область. Еще один признак, учитываемый при классификации баз данных, - это предметная область. Предметная область описывает сферу знаний или деятельности, которую охватывает база данных. Например, может быть база данных о медицинских записях или о финансовых операциях. Предметная область помогает определить, какие типы данных и отношений должны присутствовать в базе данных.

Вот основные признаки, которые учитываются и не учитываются при классификации баз данных.