Как называется процесс выбора формы зависимости экономических показателей и определения количества факторов

Процесс выбора формы зависимости экономических показателей и определения количества факторов в эконометрической модели называется спецификацией модели. Данный процесс представляет собой одну из наиболее важных фаз в построении эконометрических моделей, поскольку от правильно выбранной спецификации модели зависит точность и адекватность полученных оценок и выводов.

При выборе спецификации модели необходимо учитывать следующие факторы:

1. Теоретические основы модели: Исходя из экономической теории и предположений, необходимо определить, какие переменные являются важными для объяснения зависимости экономических показателей. Например, в модели спроса на товары можно учесть цену, доход, цены на заменительные товары и другие факторы.

2. Доступность данных: Необходимо учитывать, какие данные доступны для анализа и моделирования. Некоторые переменные могут быть недоступны или иметь ограниченную информацию, что может повлиять на выбор спецификации модели.

3. Нелинейность и структурные изменения: В эконометрике часто возникает необходимость учесть нелинейные зависимости или структурные изменения в модели. Например, изменение качества товара или появление новых рыночных игроков может потребовать изменения формы модели.

4. Методология выбора модели: Существует несколько методов выбора спецификации модели, включая гипотезы о функциональной форме (например, линейная или нелинейная зависимость), использование экономической теории, эмпирические данные (например, сравнение разных моделей на основе их точности и прогнозных способностей), а также использование статистических критериев, таких как критерий информационной полноты Акаике (AIC) или критерий шеннона-Винера (SIC).

Шаги построения эконометрической модели включают:

1. Формулирование исследовательского вопроса: Определите, какой аспект экономики или социальной сферы вы хотите изучать, и сформулируйте соответствующий исследовательский вопрос.

2. Сбор данных: Соберите соответствующие данные, которые будут использованы для построения модели. Обычно это делается путем сбора статистической информации, проведения опросов или использования доступных баз данных.

3. Очистка данных: Проведите предварительный анализ данных и удалите выбросы или ошибки, которые могут повлиять на точность модели.

4. Выбор спецификации модели: Определите функциональную форму модели и количество факторов, которые будут учтены. Используйте вышеописанные факторы для принятия решения.

5. Оценка модели: Используйте статистические методы, такие как метод наименьших квадратов, для оценки параметров модели. Это позволит получить численные оценки влияния каждого фактора на исследуемый экономический показатель.

6. Анализ результатов: Оцените полученные результаты и сделайте соответствующие выводы о влиянии факторов на экономический показатель.