Как найти максимальную стоимость товара, который покупатель не сможет приобрести из-за невозможности точно

, ..., Bm).
Для решения этой задачи мы можем использовать жадный алгоритм. Жадный алгоритм предполагает выбор наилучшего решения на каждом шаге, и, хотя он не всегда дает оптимальное решение, в данном случае он будет работать эффективно.

Вот пошаговое решение для данной задачи:

1. Отсортируйте купюры покупателя (A1,...,An) в порядке возрастания и купюры продавца (B1,...,Bm) в порядке убывания. Это позволит нам использовать наиболее крупные купюры покупателя и наименьшие купюры продавца первыми.

2. Создайте переменную "максимальная стоимость" и установите ее равной 0.

3. Создайте два указателя - один для купюр покупателя (ptr_p) и один для купюр продавца (ptr_s). Начальное значение указателей - первые элементы соответствующих списков.

4. Начните цикл, который будет выполняться, пока указатели не достигнут конца списка.

5. Внутри цикла проверьте, если текущая купюра продавца (B[ptr_s]) меньше или равна максимальной стоимости + 1. Если это так, перейдите к следующей купюре продавца (увеличьте ptr_s на 1). В противном случае, добавьте текущую купюру продавца к максимальной стоимости и перейдите к следующей купюре покупателя (увеличьте ptr_p на 1). Это связано с тем, что если текущая купюра продавца меньше максимальной стоимости + 1, то покупатель сможет точно расплатиться.

6. После окончания цикла выведите значение максимальной стоимости. Это будет максимальная стоимость товара, который покупатель не сможет купить без сдачи.

Вот пример реализации алгоритма на Python:

python

def find_max_cost(purchaser_bills, seller_bills):

    purchaser_bills.sort()

    seller_bills.sort(reverse=True)

    max_cost = 0

    ptr_p = 0

    ptr_s = 0

    

    while ptr_p < len(purchaser_bills) and ptr_s < len(seller_bills):

        if seller_bills[ptr_s] <= max_cost + 1:

            ptr_s += 1

        else:

            max_cost += purchaser_bills[ptr_p]

            ptr_p += 1

    

    return max_cost



purchaser_bills = [10, 20, 50, 100]

seller_bills = [1, 2, 5, 10, 20, 50]

max_cost = find_max_cost(purchaser_bills, seller_bills)

print("Максимальная стоимость товара, который покупатель не сможет приобрести:", max_cost)

Например, если купюры покупателя (A1,...,An) равны [10, 20, 50, 100], а купюры продавца (B1,...,Bm) равны [1, 2, 5, 10, 20, 50], то максимальная стоимость товара, который покупатель не сможет приобрести - 23 (так как покупатель не сможет точно расплатиться за товар стоимостью 24).

Данный алгоритм имеет линейную сложность O(n + m), где n и m - количество купюр покупателя и продавца соответственно.