4) Каков был средний размер документа до оптимизации, если он был отсканирован с разрешением 600 ppi и цветовой

4) Для решения данной задачи нам нужно найти средний размер документа до оптимизации и сравнить его с текущим размером после оптимизации.

Перед оптимизацией размер документа был 600 ppi (то есть 600 пикселей на дюйм) и содержал 16 777 216 цветов.

Чтобы найти средний размер документа, мы должны знать, какую информацию содержит каждый пиксель.

Для цветовых изображений каждый пиксель кодируется с помощью трех значений цвета (красный, зеленый и синий), которые называются каналами цвета. В данном случае, так как цветовая система содержит 16 777 216 цветов, каждый канал может принимать 256 значений (от 0 до 255). То есть, каждый пиксель запоминает информацию в 24 битах (3 канала цвета по 8 бит каждый).

Давайте найдем объем информации в битах для оригинального документа:

Размер документа (в битах) = количество пикселей * количество бит на один пиксель
= (ширина документа * разрешение) * (высота документа * разрешение) * количество бит на один пиксель
= (ширина документа * высота документа) * (разрешение^2) * количество бит на один пиксель

Таким образом, объем информации в битах для оригинального документа равен:
(ширина документа * высота документа) * (разрешение^2) * количество бит на один пиксель

Поскольку размер документа не указан в задаче, мы не можем точно найти этот объем информации. Однако мы можем определить отношение объема информации после оптимизации к объему информации до оптимизации.

Отношение объема информации после оптимизации к объему информации до оптимизации:
Отношение = текущий размер / размер до оптимизации = 128 Кбайт / искомый размер до оптимизации

5) Чтобы найти размер изображений после кодирования с использованием алгоритма сжатия изображений, нам нужно знать, какой алгоритм был использован.

Наиболее популярными алгоритмами сжатия изображений являются JPEG и PNG. Они основаны на различных принципах сжатия и могут иметь разные степени сжатия.

JPEG, например, использует сжатие с потерями, которое разделяет изображение на блоки и применяет преобразование, основанное на человеческом восприятии цвета. PNG, с другой стороны, использует без потерь сжатие, сохраняя все цвета изображения.

Для определения конечного размера после кодирования, нам также потребуется знать качество сжатия и другие параметры, такие как количество цветов, глубина цвета и т. д.

Поэтому, чтобы точно найти размер изображений после кодирования с использованием алгоритма сжатия изображений, нам нужна дополнительная информация о конкретном алгоритме сжатия, используемом в информационной системе.