1. При значениях коэффициента корреляции какой величины не следует строить теоретическую линию регрессии? 2. Какое

1. При значениях коэффициента корреляции близких к нулю или очень малых не следует строить теоретическую линию регрессии. Это говорит о слабой или отсутствующей связи между переменными. Если коэффициент корреляции близок к нулю, то построение регрессионной линии не имеет смысла, так как не будет достаточной связи для предсказания значений одной переменной на основе другой.

2. Значение коэффициента корреляции (-0.38) говорит о наличии отрицательной корреляционной связи между переменными. Такое значение указывает на обратную зависимость между переменными, то есть при увеличении одной переменной, вторая переменная уменьшается. Однако, значение -0.38 говорит о слабой корреляционной связи, что означает, что эта зависимость не является очень сильной.

3. Значение коэффициента корреляции (0.18) говорит о наличии положительной корреляционной связи между переменными. Такое значение указывает на прямую зависимость между переменными, то есть при увеличении одной переменной, вторая переменная также увеличивается. Однако, значение 0.18 говорит о слабой корреляционной связи, что означает, что эта зависимость не является очень сильной.

4. При построении корреляционного поля можно получить информацию о силе и направлении связи между двумя переменными. Корреляционное поле представляет собой графическое изображение значений коэффициента корреляции для различных комбинаций значений двух переменных. Оно позволяет визуально представить, как меняется взаимосвязь между переменными в зависимости от их значений.

5. Связь между величинами называется положительной, когда значения одной переменной увеличиваются вместе с увеличением значений другой переменной. Иными словами, при положительной связи, при увеличении одной переменной, вторая переменная также увеличивается.