1. Мәшинелік оқыту қалай салаларда қолданылуы мүмкін? Зерттеулерді жүргізу туралы түсіндіріңіз. Сол салаларда

1. Мәшинелік оқыту қалай салаларда қолданылуы мүмкін?
Мәшинелік оқыту алгоритмдері бірнеше салалармен қолданылатын технологияларды іске асыру үшін пайдаланылады. Көптеген салаларда, мәшинелік оқыту машиналары компьютерге немесе басқа электрондык құрылғыларға салыстырылады. Мысалы, алгебралық есептерді шешу үшін математикалық модельдерді жасай алар. Олар шешімде деректерді бектеулеу жасайды және натуралдық тілмен, -ішкі әдебиелермен немесе автомобильдермен нарықтайтын нәтижелерді береді. Қиын мәселелерді шешу ушін, олар шешімдік алгоритмдер жасайды және олардың үйлесімділігін тексереді. Осы алгоритмдерді басты түрлеріне аудара аламыз:

- Классификация алгоритмдері: Бұл алгоритмдер мәліметтерді белгілеу мақсатында пайдаланылады. Олар объектілерді түрлі группаларға бөледі.
- Генеративті алгоритмдер: Бұл алгоритмдер жаңа объектілерді жасаудың өзара шығындарына ниет жасайды, немесе оларды жаңа жатата алады.
- Өңделмейтін жауап алу алгоритмдері: Бұл алгоритмдер негізгі масалаға сәйкес келетін өңделмейтін жауаптарды ұқсайды.
- Әртүрлі жауап алу алгоритмдері: Бұл алгоритмдер, негізгі масалаға сәйкес келетін болмауы келетін дайындықтарды береді.

2. Мәшинелік оқыту жетілетілуіне кедергі болатын факторларға шолу жасауға болады.
Мәшинелік оқыту жетілетілуіне кедергі болату мүмкін бірнеше факторлар бар. Бірінші фактор – технологиялардың жетпісі. Технологиялар жылдамдықпен дамығанына көз жеткізу керек, сонымен қатар жиналыстық мәселелерді шешу үшін қолданылуы мүмкін болуы керек. Сонымен қатар, өзара әрекеттерді көлюмділікпен жасайдың болуы маңызды.

Екінші фактор – оқытушылардың білімі және сабақтары. Олар маңызды білімдерін және даналықтарын маңызды кез келген мәселені шешуге қолдауды жасайды. Тағы бір фактор – мектептегі оқу курсын таңдау. Оқушылар мәтіндерге, сабақтардың мазмұнына, сынақтардың санына, оқушыларға адаптылған тренажорларға сәйкес келетін қолданбаларға болата алады.

3. Параграфта азайтпаған алгоритмдердің көмекшілігімен мәшинелік оқыту процесін жүзеге асыру үшін өз есебіңізді ойлап табыңыз.
Мәшинелік оқыту процесін жүзеге асыру үшін біз алгоритмдерді пайдаланамыз. Алгоритмдер бір деректер векторы үшін ядролық амалдарды орындаушы багыттар. Олар біреуле үзілгендегі деректерді орындауға арналған мезгілдерді құрастыру үшін пайдаланылады. Алгоритм жасауда негізгі топтық жатататын шешімдік операцияларды жүзеге асырады.

Мәшинелік оқыту процесі басталатында, жауаптар үшін жаңа алгоритмдерді жасауға керек. Бірақ алгоритмдерді жасауда, неше деректерді пайдаланылу керек деген сұрау қойып жатамыз. Деректерді жинақтамау, өзгерту, тексеру және қораптарды иесі аналіздау – мәжбүрліктеріміз. Деректерді талдау алгоритмдерді құрастыру техникаларының аспекті. Олар көптеген техникалық файлды оңай қателер пайда әкелеуші программалар сипатыны, киіммен терең максималды элементтің орындалу жиынтығын palmпаушық программаларды ұстау мақсатында пайдаланылады. Мәшинелік оқыту процесінің нәтижесін, деректерді жүйелектерді сақтаған жайларға тозалу үшін қолдау қажет