1. Какова степень неуверенности (энтропия) после получения одного из пяти сообщений, если вероятность получения первого сообщения составляет 0,3, второго - 0,2, третьего - 0,14, а вероятности получения четвертого и пятого сообщений равны между собой?
2. Какова степень неопределенности (энтропия) после реализации одного из шести событий? Вероятность первого события составляет 0,15, второго - 0,25, третьего - 0,2, четвертого - 0,12, пятого - 0,12, шестого - 0,1.
3. Какова степень неопределенности (энтропия) после получения одного из сообщений?
2. Какова степень неопределенности (энтропия) после реализации одного из шести событий? Вероятность первого события составляет 0,15, второго - 0,25, третьего - 0,2, четвертого - 0,12, пятого - 0,12, шестого - 0,1.
3. Какова степень неопределенности (энтропия) после получения одного из сообщений?
Цыпленок
1. Чтобы найти степень неуверенности (энтропию) после получения одного из пяти сообщений, нам нужно воспользоваться формулой для расчета энтропии. Формула выглядит следующим образом:
\[H(X) = -\sum_{i=1}^n P(x_i)\log_2(P(x_i))\]
Где \(H(X)\) - это энтропия случайной величины, \(P(x_i)\) - это вероятность получения i-го сообщения.
Для нашей задачи у нас есть 5 сообщений с вероятностями: 0.3, 0.2, 0.14, \(p\), и \(p\). Здесь \(p\) обозначает равные вероятности получения 4-го и 5-го сообщений.
Можем расчитать энтропию следующим образом:
\[H(X) = -0.3\log_2(0.3) - 0.2\log_2(0.2) - 0.14\log_2(0.14) - p\log_2(p) - p\log_2(p)\]
2. Для расчета степени неопределенности (энтропии) после реализации одного из шести событий, мы также используем формулу энтропии:
\[H(X) = -\sum_{i=1}^n P(x_i)\log_2(P(x_i))\]
У нас есть 6 событий с вероятностями: 0.15, 0.25, 0.2, 0.12, 0.12 и 0.1. Поэтому можем найти энтропию следующим образом:
\[H(X) = -0.15\log_2(0.15) - 0.25\log_2(0.25) - 0.2\log_2(0.2) - 0.12\log_2(0.12) - 0.12\log_2(0.12) - 0.1\log_2(0.1)\]
3. В данном случае недостаточно информации для расчета степени неопределенности (энтропии). Чтобы рассчитать энтропию, необходимы значения вероятностей для каждого сообщения. Если вы предоставите вероятности для каждого сообщения, я смогу помочь вам с расчетом.
\[H(X) = -\sum_{i=1}^n P(x_i)\log_2(P(x_i))\]
Где \(H(X)\) - это энтропия случайной величины, \(P(x_i)\) - это вероятность получения i-го сообщения.
Для нашей задачи у нас есть 5 сообщений с вероятностями: 0.3, 0.2, 0.14, \(p\), и \(p\). Здесь \(p\) обозначает равные вероятности получения 4-го и 5-го сообщений.
Можем расчитать энтропию следующим образом:
\[H(X) = -0.3\log_2(0.3) - 0.2\log_2(0.2) - 0.14\log_2(0.14) - p\log_2(p) - p\log_2(p)\]
2. Для расчета степени неопределенности (энтропии) после реализации одного из шести событий, мы также используем формулу энтропии:
\[H(X) = -\sum_{i=1}^n P(x_i)\log_2(P(x_i))\]
У нас есть 6 событий с вероятностями: 0.15, 0.25, 0.2, 0.12, 0.12 и 0.1. Поэтому можем найти энтропию следующим образом:
\[H(X) = -0.15\log_2(0.15) - 0.25\log_2(0.25) - 0.2\log_2(0.2) - 0.12\log_2(0.12) - 0.12\log_2(0.12) - 0.1\log_2(0.1)\]
3. В данном случае недостаточно информации для расчета степени неопределенности (энтропии). Чтобы рассчитать энтропию, необходимы значения вероятностей для каждого сообщения. Если вы предоставите вероятности для каждого сообщения, я смогу помочь вам с расчетом.
Знаешь ответ?