1) Какова формула для вычисления информационного объема сообщения? 2) Как называется количество информации

1) Формула для вычисления информационного объема сообщения:

Информационный объем сообщения (в битах) равен произведению количества символов в сообщении на количество информации, передаваемое одним символом.

2) Количество информации, передаваемое одним символом алфавита, называется энтропией алфавита.

3) Существуют два основных подхода для измерения информации:

- Количество символов: в этом подходе информация измеряется исходя из числа символов, используемых в сообщении. Чем больше количество символов, тем больше информация.

- Вероятностный подход: в этом подходе информация измеряется исходя из вероятности появления символа. Реже встречающиеся символы содержат больше информации.

4) Формула, которая правильно отображает соотношение мощности алфавита и информационного веса его символа, называется формулой Шэннона и выглядит следующим образом:

\( I = -\log_{2} P \)

где I - информационный вес символа, а P - вероятность появления данного символа.

5) Подход, который позволяет объективно измерить информацию, является вероятностным подходом. В данном подходе информация определяется на основе вероятности появления символа.

6) Объем информации, содержащейся в сообщении, называется информационной емкостью или объемом сообщения.

7) Для нахождения информационного объема сообщения в байтах, нужно узнать сколько бит информации содержится в каждом символе сообщения и затем умножить на количество символов.

Для данного примера сообщение состоит из 34 символов, алфавит имеет мощность 256 символов. Поскольку алфавит имеет мощность 256 символов, то количество бит, используемых для каждого символа, можно выразить через логарифм по основанию 2 от 256:

\(\log_{2} 256 = 8\)

Таким образом, каждый символ сообщения содержит 8 бит информации. Чтобы найти информационный объем сообщения в байтах, нужно умножить количество символов на количество бит в каждом символе и разделить на 8 (так как 1 байт содержит 8 бит):

\( \frac{34 \cdot 8}{8} = 34 \) байта.

8) Термин