1. Какие выборочные характеристики следует определить на основе полученных значений концентрации вредного вещества

1. Для определения выборочных характеристик на основе полученных значений концентрации вредного вещества в рабочей зоне, можно использовать следующие методы:

- Вычисление выборочных среднего и медианы: Среднее значение (арифметическое среднее) позволяет определить среднюю концентрацию вредного вещества в выборке, а медиана указывает на значение, которое разделяет выборку на две равные половины. Эти две меры помогают понять типичные значения концентрации вредного вещества.
- Вычисление выборочной дисперсии и стандартного отклонения: Дисперсия - это мера разброса данных относительно среднего значения. Стандартное отклонение показывает, насколько данные разбросаны вокруг среднего. Данные характеристики позволяют оценить степень изменчивости концентрации вредного вещества в выборке.

2. Для определения соответствия экспериментальных данных выборки весов детей нормальному закону распределения, можно использовать следующие методы:

- Построение гистограммы: Построение гистограммы позволяет визуально оценить форму распределения данных. Если распределение имеет колоколообразную форму, то оно близко к нормальному.
- Проверка нормальности с помощью теста Колмогорова-Смирнова: Этот статистический тест позволяет проверить гипотезу о нормальности распределения данных. Если p-значение, полученное в результате теста, превышает уровень значимости (обычно принимают уровень значимости 0,05), то можно считать данные распределенными нормально.
- Использование квантиль-квантиль (Q-Q) графика: Q-Q график позволяет сравнить квантили выборки с квантилями нормального распределения. Если точки на графике лежат примерно на одной прямой линии, то это указывает на соответствие данных нормальному распределению.

Эти методы помогут вам определить, насколько экспериментальные данные выборки весов детей соответствуют нормальному закону распределения. Они позволят вам более точно проанализировать и интерпретировать результаты эксперимента.