У системного администратора небольшой компании есть четыре независимых компьютера, на которых установлена система бухгалтерии. Вероятность того, что администратору придется вмешиваться оперативно в течение рабочего дня, составляет 0.3, 0.35, 0.4 и 0.45 соответственно для каждого компьютера. Найдите ожидаемое значение и дисперсию случайной величины X - число компьютеров, которые потребуют ремонта в течение смены, если после ремонта все функционирует нормально до конца смены.
Plamennyy_Demon
Чтобы решить данную задачу, нам необходимо вычислить ожидаемое значение и дисперсию случайной величины X - число компьютеров, которые потребуют ремонта в течение смены.
Ожидаемое значение случайной величины - это сумма произведений значений случайной величины на их вероятности. В нашем случае, случайная величина может принимать значения от 0 до 4 (поскольку у нас есть только четыре компьютера). Давайте вычислим это:
\[E(X) = 0 \cdot P(X=0) + 1 \cdot P(X=1) + 2 \cdot P(X=2) + 3 \cdot P(X=3) + 4 \cdot P(X=4)\]
Теперь давайте вычислим каждое слагаемое:
\[E(X) = 0 \cdot (1-0.3)(1-0.35)(1-0.4)(1-0.45) + 1 \cdot (0.3)(1-0.35)(1-0.4)(1-0.45) + 2 \cdot (1-0.3)(0.35)(1-0.4)(1-0.45) + 3 \cdot (1-0.3)(1-0.35)(0.4)(1-0.45) + 4 \cdot (1-0.3)(1-0.35)(1-0.4)(0.45)\]
Подсчитав это выражение, мы получим ожидаемое значение случайной величины X.
Дисперсия случайной величины - это среднее значение квадратов отклонений случайной величины от ее ожидаемого значения. Для вычисления дисперсии, нам необходимо проделать следующую формулу:
\[Var(X) = E((X - E(X))^2)\]
Теперь, давайте вычислим каждое слагаемое:
\[Var(X) = (0 - E(X))^2 \cdot P(X=0) + (1 - E(X))^2 \cdot P(X=1) + (2 - E(X))^2 \cdot P(X=2) + (3 - E(X))^2 \cdot P(X=3) + (4 - E(X))^2 \cdot P(X=4)\]
Подставив выражение для ожидаемого значения из предыдущего шага, мы получим дисперсию случайной величины X.
Итак, чтобы найти ожидаемое значение и дисперсию случайной величины X в данной задаче, вычислите значения, описанные выше, и подставьте данные конкретной задачи.
Ожидаемое значение случайной величины - это сумма произведений значений случайной величины на их вероятности. В нашем случае, случайная величина может принимать значения от 0 до 4 (поскольку у нас есть только четыре компьютера). Давайте вычислим это:
\[E(X) = 0 \cdot P(X=0) + 1 \cdot P(X=1) + 2 \cdot P(X=2) + 3 \cdot P(X=3) + 4 \cdot P(X=4)\]
Теперь давайте вычислим каждое слагаемое:
\[E(X) = 0 \cdot (1-0.3)(1-0.35)(1-0.4)(1-0.45) + 1 \cdot (0.3)(1-0.35)(1-0.4)(1-0.45) + 2 \cdot (1-0.3)(0.35)(1-0.4)(1-0.45) + 3 \cdot (1-0.3)(1-0.35)(0.4)(1-0.45) + 4 \cdot (1-0.3)(1-0.35)(1-0.4)(0.45)\]
Подсчитав это выражение, мы получим ожидаемое значение случайной величины X.
Дисперсия случайной величины - это среднее значение квадратов отклонений случайной величины от ее ожидаемого значения. Для вычисления дисперсии, нам необходимо проделать следующую формулу:
\[Var(X) = E((X - E(X))^2)\]
Теперь, давайте вычислим каждое слагаемое:
\[Var(X) = (0 - E(X))^2 \cdot P(X=0) + (1 - E(X))^2 \cdot P(X=1) + (2 - E(X))^2 \cdot P(X=2) + (3 - E(X))^2 \cdot P(X=3) + (4 - E(X))^2 \cdot P(X=4)\]
Подставив выражение для ожидаемого значения из предыдущего шага, мы получим дисперсию случайной величины X.
Итак, чтобы найти ожидаемое значение и дисперсию случайной величины X в данной задаче, вычислите значения, описанные выше, и подставьте данные конкретной задачи.
Знаешь ответ?