с толпой бесстрашных земляков.
Sverkayuschiy_Pegas
Задача: Степан хочет провести эксперимент на своей школе. Он хочет определить, насколько оценка в тесте зависит от числа проведенных часов подготовки. Для этого он решил опросить своих одноклассников и получить данные. Помогите Степану анализировать полученные данные для более точного ответа на его вопрос.
Решение:
1. Сначала, Степану необходимо создать опрос, чтобы узнать, сколько часов каждый ученик подготовился к тесту и какую оценку получил. Он может использовать Google Forms или другую платформу для создания опроса. В опросе он должен включить вопросы о количестве часов подготовки и оценку, полученную каждым учеником.
2. Когда все ученики заполнят опрос, Степан может собрать данные в таблицу, чтобы их проанализировать. Он может использовать Google Sheets или Microsoft Excel для создания таблицы.
3. Перед анализом данных Степан может построить график зависимости оценки от количества часов подготовки. Для этого он может использовать функцию "Диаграмма рассеяния" в программе таблиц.
4. После построения графика Степану следует проанализировать данные. Он может обратить внимание на следующие моменты:
- Распределение оценок: он может посмотреть, как распределены оценки в зависимости от количества часов подготовки. Может ли он заметить какую-либо закономерность или тренд?
- Точность предсказания: Степан может изучить, насколько точно он может предсказать оценку, исходя из количества часов подготовки. Может ли он вывести какие-то выводы?
- Выбросы: Степан должен проверить, есть ли выбросы в данных. Например, ученик, который подготовился всего один час и получил отличную оценку, или ученик, который подготовился много часов и получил плохую оценку. Если выбросы имеют место быть, он может рассмотреть возможность удаления этих данных из анализа.
5. После анализа данных Степану следует написать отчет, в котором он описывает результаты своего исследования. В отчете он должен включить следующие разделы:
- объяснение цели исследования, описание проблемы.
- Методика: описание того, как Степан собрал данные и как их анализировал.
- Результаты: представление полученных данных, графиков и анализ.
- Выводы: ответ на вопрос исследования - насколько оценка в тесте зависит от числа проведенных часов подготовки. Он может также упомянуть ограничения и возможные пути для дальнейших исследований.
- Список используемой литературы: если Степан использовал сторонние источники для написания отчета, он должен указать их.
Таким образом, после проведения опроса, сбора и анализа данных, а также написания отчета, Степан сможет получить более точный ответ на свой вопрос о зависимости оценки в тесте от количества часов подготовки.
Решение:
1. Сначала, Степану необходимо создать опрос, чтобы узнать, сколько часов каждый ученик подготовился к тесту и какую оценку получил. Он может использовать Google Forms или другую платформу для создания опроса. В опросе он должен включить вопросы о количестве часов подготовки и оценку, полученную каждым учеником.
2. Когда все ученики заполнят опрос, Степан может собрать данные в таблицу, чтобы их проанализировать. Он может использовать Google Sheets или Microsoft Excel для создания таблицы.
3. Перед анализом данных Степан может построить график зависимости оценки от количества часов подготовки. Для этого он может использовать функцию "Диаграмма рассеяния" в программе таблиц.
4. После построения графика Степану следует проанализировать данные. Он может обратить внимание на следующие моменты:
- Распределение оценок: он может посмотреть, как распределены оценки в зависимости от количества часов подготовки. Может ли он заметить какую-либо закономерность или тренд?
- Точность предсказания: Степан может изучить, насколько точно он может предсказать оценку, исходя из количества часов подготовки. Может ли он вывести какие-то выводы?
- Выбросы: Степан должен проверить, есть ли выбросы в данных. Например, ученик, который подготовился всего один час и получил отличную оценку, или ученик, который подготовился много часов и получил плохую оценку. Если выбросы имеют место быть, он может рассмотреть возможность удаления этих данных из анализа.
5. После анализа данных Степану следует написать отчет, в котором он описывает результаты своего исследования. В отчете он должен включить следующие разделы:
- объяснение цели исследования, описание проблемы.
- Методика: описание того, как Степан собрал данные и как их анализировал.
- Результаты: представление полученных данных, графиков и анализ.
- Выводы: ответ на вопрос исследования - насколько оценка в тесте зависит от числа проведенных часов подготовки. Он может также упомянуть ограничения и возможные пути для дальнейших исследований.
- Список используемой литературы: если Степан использовал сторонние источники для написания отчета, он должен указать их.
Таким образом, после проведения опроса, сбора и анализа данных, а также написания отчета, Степан сможет получить более точный ответ на свой вопрос о зависимости оценки в тесте от количества часов подготовки.
Знаешь ответ?