Привет, есть ли у кого-нибудь опыт работы с этими заданиями? Нужно создать модель в Excel. Тема: Моделирование одноканальной системы массового обслуживания. Задание 1. Проведите имитацию работы банка, который принимает вклады. Размер депозита является случайной величиной, распределенной по нормальному закону (среднее значение - MD; среднеквадратическое отклонение - SD). Время между приходом двух вкладчиков - случайная величина с показательным законом распределения (среднее значение - tz), а время обслуживания равномерно распределено в интервале [a; b]. Пусть исходные значения будут следующими:
Ледяная_Пустошь
Для моделирования данной задачи в Excel, мы можем использовать случайные функции, графики и формулы для создания имитации работы банка.
Шаг 1: Создание случайных значений
Для начала, создадим случайные значения для размера депозита, времени между приходом вкладчиков и времени обслуживания. Мы используем функции случайных чисел в Excel для генерации этих значений.
1.1. Размер депозита:
Предположим, что среднее значение размера депозита (MD) равно 10000 и среднеквадратическое отклонение (SD) равно 5000. Мы можем использовать функцию NORM.INV для генерации случайных значений из нормального распределения.
Формула для генерации случайного значения размера депозита будет выглядеть так:
=NORM.INV(RAND(), MD, SD)
1.2. Время между приходом вкладчиков:
Предположим, что среднее значение времени между приходом вкладчиков (tz) равно 5 минут. Мы можем использовать функцию EXPON.DIST для генерации случайных значений из показательного распределения.
Формула для генерации случайного значения времени между приходом вкладчиков будет выглядеть так:
=-LN(1-RAND())/tz
1.3. Время обслуживания:
Предположим, что время обслуживания равномерно распределено в интервале [a, b]. Мы можем использовать функцию UNIFORM для генерации случайных значений из равномерного распределения.
Формула для генерации случайного значения времени обслуживания будет выглядеть так:
=a + (b-a)*RAND()
Шаг 2: Построение имитации банка
Теперь, когда у нас есть случайные значения, мы можем построить имитацию работы банка на листе Excel с использованием графиков и функций.
2.1. Создание графика депозитов:
В столбце A, выведите номеры итераций (количество приходов вкладчиков) от 1 до N (где N - количество итераций, которое вы хотите провести).
В столбце B, выведите случайные значения размера депозита с помощью формулы, описанной выше.
Создайте график, выбрав столбцы A и B, чтобы показать динамику изменения размера депозита по мере прихода вкладчиков.
2.2. Расчет общего времени обслуживания:
В столбце C, выведите случайные значения времени обслуживания с помощью формулы, описанной выше.
В столбце D, посчитайте накопительную сумму времени обслуживания с помощью функции SUM от предыдущих значений (D(i) = D(i-1) + C(i), где i - номер итерации).
Это позволит вам видеть общее время обслуживания на каждой итерации.
2.3. Расчет времени ожидания:
В столбце E, выведите разницу между временем обслуживания D(i) и временем прихода вкладчиков.
В столбце F, выведите среднее значение времени ожидания на каждой итерации с помощью функции AVERAGE.
Шаг 3: Анализ результатов
Анализируйте графики и числовые значения, чтобы понять, как изменяется размер депозита, общее время обслуживания и время ожидания во время работы банка. Это позволит вам лучше понять характеристики одноканальной системы массового обслуживания.
Это базовый подход к моделированию одноканальной системы массового обслуживания в Excel. Вы можете уточнить формулы и адаптировать модель под конкретные требования задачи.
Шаг 1: Создание случайных значений
Для начала, создадим случайные значения для размера депозита, времени между приходом вкладчиков и времени обслуживания. Мы используем функции случайных чисел в Excel для генерации этих значений.
1.1. Размер депозита:
Предположим, что среднее значение размера депозита (MD) равно 10000 и среднеквадратическое отклонение (SD) равно 5000. Мы можем использовать функцию NORM.INV для генерации случайных значений из нормального распределения.
Формула для генерации случайного значения размера депозита будет выглядеть так:
=NORM.INV(RAND(), MD, SD)
1.2. Время между приходом вкладчиков:
Предположим, что среднее значение времени между приходом вкладчиков (tz) равно 5 минут. Мы можем использовать функцию EXPON.DIST для генерации случайных значений из показательного распределения.
Формула для генерации случайного значения времени между приходом вкладчиков будет выглядеть так:
=-LN(1-RAND())/tz
1.3. Время обслуживания:
Предположим, что время обслуживания равномерно распределено в интервале [a, b]. Мы можем использовать функцию UNIFORM для генерации случайных значений из равномерного распределения.
Формула для генерации случайного значения времени обслуживания будет выглядеть так:
=a + (b-a)*RAND()
Шаг 2: Построение имитации банка
Теперь, когда у нас есть случайные значения, мы можем построить имитацию работы банка на листе Excel с использованием графиков и функций.
2.1. Создание графика депозитов:
В столбце A, выведите номеры итераций (количество приходов вкладчиков) от 1 до N (где N - количество итераций, которое вы хотите провести).
В столбце B, выведите случайные значения размера депозита с помощью формулы, описанной выше.
Создайте график, выбрав столбцы A и B, чтобы показать динамику изменения размера депозита по мере прихода вкладчиков.
2.2. Расчет общего времени обслуживания:
В столбце C, выведите случайные значения времени обслуживания с помощью формулы, описанной выше.
В столбце D, посчитайте накопительную сумму времени обслуживания с помощью функции SUM от предыдущих значений (D(i) = D(i-1) + C(i), где i - номер итерации).
Это позволит вам видеть общее время обслуживания на каждой итерации.
2.3. Расчет времени ожидания:
В столбце E, выведите разницу между временем обслуживания D(i) и временем прихода вкладчиков.
В столбце F, выведите среднее значение времени ожидания на каждой итерации с помощью функции AVERAGE.
Шаг 3: Анализ результатов
Анализируйте графики и числовые значения, чтобы понять, как изменяется размер депозита, общее время обслуживания и время ожидания во время работы банка. Это позволит вам лучше понять характеристики одноканальной системы массового обслуживания.
Это базовый подход к моделированию одноканальной системы массового обслуживания в Excel. Вы можете уточнить формулы и адаптировать модель под конкретные требования задачи.
Знаешь ответ?