Предмет: Статистика Задача 1 Переформулируйте задачу по выявлению основной тенденции (тренда) с использованием метода

Задача 1: Переформулировка задачи с использованием метода укрупнения интервалов и скользящей средней по пяти уровням.

Данная задача связана с выявлением основной тенденции или тренда в данных, используя метод укрупнения интервалов и метод скользящей средней.

Для начала, мы имеем данные за месяц и нужно преобразовать их в квартальные данные. Для этого, объединим данные за каждый квартал и рассчитаем суммарное значение для каждого квартала. Таким образом, мы получим данные в разрезе кварталов, что позволит нам лучше увидеть общую картину и выявить возможные тренды.

После преобразования данных в квартальные данные, можно приступить к расчету методом скользящей средней. Для этого, возьмем пять последовательных кварталов и посчитаем среднее значение. Затем перейдем на следующий набор пяти последовательных кварталов и продолжим расчет среднего значения. Повторим эту процедуру до конца данных.

Используя метод скользящей средней по пяти уровням, мы сможем сгладить временные колебания и выявить более явные тренды в данных.

Пояснение результата:
Результатом переформулировки задачи будет набор квартальных данных и график сглаженной кривой тренда, который покажет основную тенденцию развития на протяжении периода.

Задача 2: Расчет индексов сезонности на основе данных о значении товарооборота за три года.

Для решения этой задачи, нам необходимо рассчитать индексы сезонности на основе данных о значении товарооборота за три года. Индексы сезонности позволяют оценить, как сезонные факторы влияют на изменение данных и выявить повторяющиеся паттерны или моменты пиков и спадов в рассматриваемом временном ряду.

Шаг 1: Соберите данные о значении товарооборота за каждый месяц в течение трех лет.

Шаг 2: Разделите эти данные на соответствующие периоды в году. Например, если у вас есть данные за 36 месяцев, разделите их на периоды по 12 месяцев для каждого года.

Шаг 3: Рассчитайте среднее значение для каждого периода в году. Например, найдите среднее значение для всех январских месяцев, всех февральских месяцев и так далее.

Шаг 4: Рассчитайте коэффициенты сезонной составляющей, поделив значение каждого периода на его среднее значение.

Шаг 5: Рассчитайте средний коэффициент сезонности для каждого месяца, используя данные за все три года.

Шаг 6: Нарисуйте график сезонности, показывающий изменение коэффициентов в течение года. Этот график позволит вам наглядно увидеть, как сезонные факторы влияют на данные о товарообороте.

Пояснение результата:
Результатом решения задачи будет набор коэффициентов сезонности для каждого месяца и график сезонности, который покажет, как сезонные факторы влияют на изменение данных о товарообороте в течение года.