Постройте аддитивную модель временного ряда на основе предоставленных данных. Исходные данные: Месяц Удельный

Как построить аддитивную модель временного ряда на основе данных о различных месяцах и их удельных весах частного жилья в объеме строительства? Я предоставлю максимально подробный ответ с пошаговым решением, чтобы это было понятно для школьника.

Для построения аддитивной модели временного ряда необходимо выполнить следующие шаги:

1. Визуализация данных:
Сначала построим график, чтобы увидеть, как меняется удельный вес частного жилья в объеме строительства в течение месяцев. Обозначим месяцы по оси x и удельный вес по оси y.

2. Выделение тренда:
На графике обратите внимание на общее направление изменения данных. Если существует какая-то линия тренда, то это может говорить о постепенных изменениях в удельном весе частного жилья в объеме строительства.

3. Выделение сезонности:
Если на графике есть повторяющийся узор, который повторяется каждый год или периодически, это может указывать на сезонность. Проанализируем, есть ли сезонные колебания в данных.

4. Выделение остатка:
После выделения тренда и сезонности, остаток будет разницей между фактическими значениями и моделью, которая предсказывает тренд и сезонность. Остаток может указывать на непредсказуемые факторы или случайные колебания данных.

5. Построение аддитивной модели:
При аддитивной модели мы предполагаем, что данные состоят из тренда, сезонности и остатка. Мы можем получить аддитивную модель путем складывания тренда, сезонности и остатка. Формула будет выглядеть следующим образом:
Аддитивная модель = Тренд + Сезонность + Остаток

6. Прогнозирование будущих значений:
Используя построенную аддитивную модель, мы можем прогнозировать будущие значения удельного веса частного жилья в объеме строительства.

Обратившись к предоставленным данным, давайте приступим к их анализу и построению аддитивной модели.