Пользуясь картами атласа и таблицами в приложениях 3—5, разделите страны Африки по уровню их богатства полезными

Конечно, я могу помочь вам с этой задачей! Для начала, давайте составим таблицу, разделив страны Африки на две категории: богатые полезными ископаемыми и не богатые полезными ископаемыми.

В качестве источника информации мы будем использовать карты атласа и таблицы в приложениях 3-5. Пожалуйста, имейте в виду, что я не имею доступа к этим конкретным приложениям и таблицам, поэтому я предоставлю вам общую информацию, которая поможет вам решить задачу.

Таблица разделения стран Африки по уровню их богатства полезными ископаемыми может выглядеть следующим образом:

| Страны с богатыми полезными ископаемыми | Страны без богатств полезными ископаемыми |
|-------------------------------------|-----------------------------------|
| Страна 1 | Страна 4 |
| Страна 2 | Страна 5 |
| Страна 3 | |

Учитывая отсутствие информации о конкретных странах и полезных ископаемых, я не могу заполнить таблицу до конца. Однако, вы можете использовать карты и таблицы из ваших приложений для распределения стран.

Теперь давайте сделаем выводы на основе таблицы исключительно для обучающих целей. Богатые полезными ископаемыми страны обычно имеют более развитую экономику и высокий уровень доходов. Они могут использовать выручку от добычи и экспорта полезных ископаемых для инвестиций в различные сферы экономики, такие как образование, здравоохранение и инфраструктура. Среди таких стран могут быть, например, Нигерия, Южная Африка и Алжир.

Страны, не обладающие значительными запасами полезных ископаемых, могут быть зависимы от других источников дохода, таких как сельское хозяйство, туризм или услуги. Эти страны могут испытывать трудности в развитии своей экономики и борьбе с социальными и экономическими проблемами. Примерами могут быть страны, например, Кения, Руанда или Ботсвана.

Однако, я рекомендую вам обратиться к вашим источникам информации, чтобы получить точные данные о богатстве полезными ископаемыми стран Африки и сделать более конкретные выводы в соответствии с вашими исходными данными.