Пете дается возможность выбрать, какие функции он может использовать в программе, чтобы все изображения в альбоме были

Чтобы все изображения в альбоме были в оттенках серого, Пете нужно установить значения всех трех каналов RGB для каждого пикселя на одно и то же значение.

Оттенки серого достигаются, когда значения всех трех каналов одинаковы, поскольку в таком случае отсутствуют цветовые отличия и пиксель выглядит полностью серым.

Для каждого пикселя Петя может выбрать одно значение (от 0 до 255) и установить его для всех трех каналов. Например, если Петя хочет, чтобы все изображения были полностью серыми, он может выбрать значение, скажем, 128, и установить его для значений красного, зеленого и синего каналов.

Используя программу, Петя может пройтись по каждому пикселю изображения в альбоме и установить для всех трех каналов одно и то же значение, получая таким образом оттенок серого для каждого пикселя.

Например, если Петя использует Python для программирования, он может использовать следующий код:

python

# Задаем значение для оттенка серого

gray_value = 128



# Читаем изображение

image = cv2.imread("имя_изображения.jpg")



# Проходимся по каждому пикселю и устанавливаем значения каналов на заданное значение 

for i in range(image.shape[0]):

    for j in range(image.shape[1]):

        image[i,j] = (gray_value, gray_value, gray_value)        



# Сохраняем изображение

cv2.imwrite("измененное_изображение.jpg", image)

В этом коде используется модуль OpenCV для чтения изображения, проход по каждому пикселю с помощью двух вложенных циклов и установка значений каналов на заданное значение для каждого пикселя. Измененное изображение сохраняется под новым именем.

Таким образом, Петя может использовать эту программу для преобразования всех изображений в альбоме в оттенки серого, устанавливая одно и то же значение для всех трех каналов RGB для каждого пикселя.