Какой из параметров разброса определяет абсолютное отклонение признака от среднего значения?

Какой из параметров разброса определяет абсолютное отклонение признака от среднего значения?
ИИ помощник ИИ помощник в учёбе
Ягода

Ягода

Параметр разброса, который определяет абсолютное отклонение признака от среднего значения, называется стандартным отклонением. Давайте рассмотрим пошаговое решение, чтобы пояснить этот концепт.

1. Возьмем набор данных, состоящий из n чисел. Назовем их x₁, x₂, ..., xₙ.

2. Найдем среднее значение этого набора данных. Для этого просуммируем все числа и разделим полученную сумму на количество чисел, то есть n:

\[среднее значение = \frac{x₁ + x₂ + ... + xₙ}{n}\]

3. Для каждого числа в наборе вычислим разность между ним и средним значением. Обозначим эти разности как d₁, d₂, ..., dₙ:

\[d₁ = x₁ - среднее значение\]
\[d₂ = x₂ - среднее значение\]
\[...\]
\[dₙ = xₙ - среднее значение\]

4. Теперь вычислим абсолютное значение для каждой разности. Обозначим их как |d₁|, |d₂|, ..., |dₙ|.

5. Наконец, чтобы получить стандартное отклонение (σ), найдем среднее значение абсолютных значений разностей:

\[σ = \frac{|d₁| + |d₂| + ... + |dₙ|}{n}\]

Таким образом, стандартное отклонение является метрикой, которая показывает, насколько различными являются значения признака от среднего значения. Большое стандартное отклонение указывает на большой разброс, а маленькое стандартное отклонение - на более сгруппированные значения вокруг среднего.

Надеюсь, это объяснение помогло вам понять, какой параметр разброса определяет абсолютное отклонение признака от среднего значения. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать!
Знаешь ответ?
Задать вопрос
Привет!
hello