Какое значение F-меры у алгоритма А2 (не использующего метрику с лингвистикой Сириуса)?
Yuzhanka
Для того чтобы решить данную задачу, необходимо знать формулу для вычисления F-меры. F-мера — это гармоническое среднее точности (precision) и полноты (recall) и используется для оценки качества алгоритмов машинного обучения.
Формула для вычисления F-меры:
\[F = 2 \cdot \frac{{precision \cdot recall}}{{precision + recall}}\]
Где:
- precision (точность) = \(\frac{TP}{TP + FP}\), где TP - истинно положительные ответы, FP - ложно положительные ответы;
- recall (полнота) = \(\frac{TP}{TP + FN}\), где FN - ложно отрицательные ответы.
Для алгоритма A2, который не использует метрику с лингвистикой Сириуса, нам нужны значения TP, FP и FN для вычисления F-меры. Необходимо иметь более конкретные данные или представление о том, как получить TP, FP и FN для данного алгоритма, чтобы вычислить F-меру.
Если вы предоставите эти данные или спецификацию о том, как получить TP, FP и FN, я смогу помочь вам с расчетами и дать окончательный ответ.
Формула для вычисления F-меры:
\[F = 2 \cdot \frac{{precision \cdot recall}}{{precision + recall}}\]
Где:
- precision (точность) = \(\frac{TP}{TP + FP}\), где TP - истинно положительные ответы, FP - ложно положительные ответы;
- recall (полнота) = \(\frac{TP}{TP + FN}\), где FN - ложно отрицательные ответы.
Для алгоритма A2, который не использует метрику с лингвистикой Сириуса, нам нужны значения TP, FP и FN для вычисления F-меры. Необходимо иметь более конкретные данные или представление о том, как получить TP, FP и FN для данного алгоритма, чтобы вычислить F-меру.
Если вы предоставите эти данные или спецификацию о том, как получить TP, FP и FN, я смогу помочь вам с расчетами и дать окончательный ответ.
Знаешь ответ?