Какое минимальное количество испытаний требуется, чтобы гарантировать, что с вероятностью, не менее 0,95, событие А произойдет хотя бы один раз, если вероятность события А в одном испытании равна 0,1?
Солнечная_Луна_7900
Чтобы решить эту задачу, мы можем использовать формулу для расчета минимального количества испытаний, необходимого для достижения заданной вероятности.
Дано, что вероятность события А в одном испытании равна 0,1, и мы хотим найти минимальное количество испытаний, чтобы с вероятностью не менее 0,95 событие А произошло хотя бы один раз.
Для этого мы можем воспользоваться формулой для расчета вероятности отсутствия события в серии испытаний - это вероятность несбыточности события (1 - вероятность события). Затем мы возведем эту вероятность в степень, равную количеству испытаний, и найдем вероятность отсутствия события в течение всех испытаний.
Таким образом, формула будет выглядеть следующим образом:
\(P(\text{событие не произойдет в течение n испытаний}) = (1 - P(\text{событие произойдет}))^n\)
Мы хотим, чтобы вероятность события не произошла в течение n испытаний была равна или меньше 0,05, так как 0,05 это вероятность, что событие А произойдет хотя бы один раз.
Теперь мы можем подставить значения в нашу формулу:
\((1 - 0,1)^n \leq 0,05\)
Перепишем это уравнение в виде неравенства:
\(0,9^n \leq 0,05\)
Далее, возьмем логарифм от обеих частей неравенства, чтобы избавиться от степени:
\(\log(0,9^n) \leq \log(0,05)\)
Используя свойство логарифма \(\log(b^a) = a \log(b)\), мы можем переписать это уравнение как:
\(n \log(0,9) \leq \log(0,05)\)
Теперь, разделим обе части неравенства на \(\log(0,9)\) для выделения неизвестного значения:
\(n \geq \frac{\log(0,05)}{\log(0,9)}\)
Вычислим правую часть неравенства:
\[n \geq \frac{\log(0,05)}{\log(0,9)} \approx 21,85\]
Так как количество испытаний должно быть целым, округлим результат вверх:
\(n \geq 22\)
Итак, минимальное количество испытаний, необходимых для гарантии того, что с вероятностью не менее 0,95 событие А произойдет хотя бы один раз, равно 22.
Дано, что вероятность события А в одном испытании равна 0,1, и мы хотим найти минимальное количество испытаний, чтобы с вероятностью не менее 0,95 событие А произошло хотя бы один раз.
Для этого мы можем воспользоваться формулой для расчета вероятности отсутствия события в серии испытаний - это вероятность несбыточности события (1 - вероятность события). Затем мы возведем эту вероятность в степень, равную количеству испытаний, и найдем вероятность отсутствия события в течение всех испытаний.
Таким образом, формула будет выглядеть следующим образом:
\(P(\text{событие не произойдет в течение n испытаний}) = (1 - P(\text{событие произойдет}))^n\)
Мы хотим, чтобы вероятность события не произошла в течение n испытаний была равна или меньше 0,05, так как 0,05 это вероятность, что событие А произойдет хотя бы один раз.
Теперь мы можем подставить значения в нашу формулу:
\((1 - 0,1)^n \leq 0,05\)
Перепишем это уравнение в виде неравенства:
\(0,9^n \leq 0,05\)
Далее, возьмем логарифм от обеих частей неравенства, чтобы избавиться от степени:
\(\log(0,9^n) \leq \log(0,05)\)
Используя свойство логарифма \(\log(b^a) = a \log(b)\), мы можем переписать это уравнение как:
\(n \log(0,9) \leq \log(0,05)\)
Теперь, разделим обе части неравенства на \(\log(0,9)\) для выделения неизвестного значения:
\(n \geq \frac{\log(0,05)}{\log(0,9)}\)
Вычислим правую часть неравенства:
\[n \geq \frac{\log(0,05)}{\log(0,9)} \approx 21,85\]
Так как количество испытаний должно быть целым, округлим результат вверх:
\(n \geq 22\)
Итак, минимальное количество испытаний, необходимых для гарантии того, что с вероятностью не менее 0,95 событие А произойдет хотя бы один раз, равно 22.
Знаешь ответ?