Какие показатели характеризуют качество продукции предприятия (за месяц), такие как вид продукции, процент брака

Для определения среднего процента брака в целом по предприятию, вам понадобятся данные о каждом виде продукции, проценте брака и стоимости бракованной продукции за каждый месяц.

Шаг 1: Собрать данные
Сначала, вам нужно получить данные о виде продукции, проценте брака и стоимости бракованной продукции за каждый месяц. Предположим, что у вас есть следующие данные за последние 6 месяцев:

Месяц | Вид продукции | Процент брака | Стоимость бракованной продукции (руб)
------|---------------|---------------|----------------------------------------
Январь | Продукт A | 5% | 10000
Февраль | Продукт A | 3% | 8000
Март | Продукт A | 4% | 9000
Январь | Продукт B | 2% | 5000
Февраль | Продукт B | 4% | 7000
Март | Продукт B | 6% | 11000

Шаг 2: Подсчет суммарного брака и общего объема продукции
Теперь, для каждого вида продукции, вычислите суммарную стоимость бракованной продукции и общий объем продукции за каждый месяц. Затем, сложите эти значения для всех месяцев, чтобы получить общее количество бракованной продукции и общий объем продукции по всем видам.

Месяц | Вид продукции | Стоимость бракованной продукции (руб) | Объем продукции
------|---------------|----------------------------------------|----------------
Январь | Продукт A | 10000 | 200000
Февраль | Продукт A | 8000 | 250000
Март | Продукт A | 9000 | 180000
Январь | Продукт B | 5000 | 150000
Февраль | Продукт B | 7000 | 180000
Март | Продукт B | 11000 | 160000

Сумма | - | 40000 | 1120000

Шаг 3: Расчет среднего процента брака
Наконец, чтобы определить средний процент брака в целом по предприятию, поделим суммарную стоимость бракованной продукции на общий объем продукции и умножим на 100, чтобы получить процент.

Средний процент брака = (Суммарная стоимость бракованной продукции / Общий объем продукции) * 100

В нашем случае, средний процент брака = (40000 / 1120000) * 100 ≈ 3.57%

Таким образом, средний процент брака в целом по предприятию составляет примерно 3.57%. Этот показатель может использоваться для оценки качества продукции и определения эффективности процесса производства.