Какие две характеристики определяют большие данные в отличие от традиционных систем управления базами данных? Укажите

Большие данные отличаются от традиционных систем управления базами данных по нескольким характеристикам. Давайте рассмотрим две основные характеристики:
1. Объем данных: Большие данные (Big Data) характеризуются огромным объемом данных, которые не могут быть эффективно обработаны и управляемы с использованием традиционных методов и инструментов. Этот объем информации может быть настолько велик, что традиционные системы неспособны справиться с такими объемами данных.
2. Разнообразие данных: Большие данные включают в себя разнообразные источники данных, такие как тексты, изображения, аудио- и видеозаписи, социальные сети, сенсоры и т.д. Кроме того, эти данные могут иметь различные форматы и структуры, что представляет сложность для их анализа и обработки.

Примеры источников данных больших данных могут включать:
1. Социальные сети: Facebook, Instagram, Twitter и т.д. - все они генерируют огромные объемы данных в реальном времени, включая сообщения, фотографии, видеозаписи и географические данные пользователей.
2. Интернет-объекты: Интернет вещей (IoT) является важным источником данных больших данных. Умные дома, смартфоны, автомобили, носимые устройства и многие другие устройства собирают данные о нашей активности, здоровье, перемещениях и многом другом.

Какие два позитивных аспекта использования Big Data можно назвать?
1. Увеличение эффективности и принятие обоснованных решений: Анализ больших данных может помочь выявить скрытые закономерности и тренды, что позволяет принимать более информированные решения. Компании могут использовать большие данные для оптимизации своих производственных процессов, предсказания спроса и повышения эффективности действий.
2. Улучшение качества продукта и услуг: Анализ больших данных позволяет найти новые способы улучшения качества продукции и услуг. Благодаря большим данным компании могут лучше понять потребности клиентов и предложить индивидуализированные продукты или услуги.

Какие два негативных аспекта использования Big Data можно назвать?
1. Приватность и безопасность данных: Собранные данные могут содержать конфиденциальную информацию, и их некорректное использование может привести к нарушению приватности и утечке данных людей. Кроме того, большие данные могут стать целью злоумышленников, поэтому требуется усиленная безопасность.
2. Этические вопросы: Сбор и использование больших данных могут вступать в конфликт с некоторыми этическими принципами. Использование личной информации без согласия людей или дискриминационного анализа данных может вызывать серьезные этические проблемы.

Первичный ключ в контексте базы данных городской библиотеки - это уникальный идентификатор, который однозначно идентифицирует каждую запись в таблице читателей городской библиотеки. Например, это может быть номер удостоверения личности или специальный номер, присвоенный каждому читателю при регистрации.

В базе данных городской библиотеки могут храниться следующие сведения о читателях:
1. Идентификационная информация: ФИО, дата рождения, адрес, контактная информация.
2. Информация о доступе: Номер читательского билета, дата регистрации, срок действия читательского билета.
3. История читательской активности: Список взятых книг, даты их выдачи и возврата, просроченные книги и другая информация, связанная с активностью читателя в библиотеке.

Надеюсь, этот ответ был подробным и позволил вам лучше понять основные характеристики больших данных, их позитивные и негативные аспекты, а также значение первичного ключа в базе данных городской библиотеки и информацию, которая может быть там храниться.