Исследуйте изменения в объеме заготовки маньчжурской белки за последние 20 лет. Ниже приведены объемы добычи за каждый

Для того, чтобы проанализировать изменения в объеме заготовки маньчжурской белки, нам необходимо изучить предоставленные данные за последние 20 лет. Давайте сначала построим график, чтобы визуально представить динамику численности белки.

\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{Год} & \text{Объем заготовки} \\
\hline
2002 & 1 \\
\hline
2003 & 32 \\
\hline
2004 & 4 \\
\hline
2005 & 27 \\
\hline
2006 & 25 \\
\hline
2007 & 2 \\
\hline
2008 & 3 \\
\hline
2009 & 37 \\
\hline
2010 & 1 \\
\hline
2011 & 6 \\
\hline
2012 & 95 \\
\hline
2013 & 21 \\
\hline
2014 & 68 \\
\hline
2015 & 28 \\
\hline
2016 & 1 \\
\hline
2017 & 22 \\
\hline
2018 & 22 \\
\hline
2019 & 41 \\
\hline
2020 & 26 \\
\hline
2021 & 62 \\
\hline
\end{array}
\]

Теперь давайте проанализируем данные и выявим закономерности в динамике численности белки. На первый взгляд, можно отметить следующие наблюдения:

1. Изменения в объеме заготовки маньчжурской белки за последние 20 лет не подчиняются одному явно выраженному закону или тренду. Есть колебания в значениях.
2. Возможно, имеется сезонность, так как в некоторых годах объем значительно возрастает (например, в 2012 году прирост был существенным), а в других годах остается низким.
3. В целом, среди годовых значений есть как небольшие значения (от 1 до 10), так и значительно большие (95, 68, 62), что может указывать на наличие выбросов или особых условий в конкретные годы.

Однако, чтобы более точно выявить закономерности в динамике численности белки, можно использовать дополнительные методы статистического анализа, такие как расчет среднего значения, стандартного отклонения и построение графика тренда.

Теперь давайте перейдем к прогнозированию вероятности для объема заготовки меха на следующий год и на следующие 10 лет.

Для прогнозирования вероятности на следующий год, мы можем использовать несколько подходов. Один из них - рассчитать среднее значение заготовки белки за последние несколько лет и использовать его в качестве прогноза. Давайте рассчитаем это значение:

\[
\text{Среднее значение} = \frac{1 + 32 + 4 + 27 + 25 + 2 + 3 + 37 + 1 + 6 + 95 + 21 + 68 + 28 + 1 + 22 + 22 + 41 + 26 + 62}{20}
\]

\[
\text{Среднее значение} = \frac{596}{20} = 29.8
\]

Таким образом, прогноз на следующий год составляет около 29.8 единицы объема заготовки маньчжурской белки.

Однако, для прогнозирования на следующие 10 лет на основе этих данных будет недостаточно. Нам необходимы более точные модели и алгоритмы прогнозирования, которые учитывают различные факторы, влияющие на изменения объема заготовки маньчжурской белки.

Возможные подходы для прогнозирования могут включать использование временных рядов, регрессионного анализа, методов машинного обучения и других статистических моделей. Но для этого нам понадобятся более детальные данные о факторах, влияющих на заготовку маньчжурской белки.

В заключение, закономерности в динамике численности белки не являются очевидными на основании предоставленных данных. Для более точных прогнозов потребуется дополнительный анализ и более широкий набор данных.