Феофан создал математическую модель, которая используется для прогнозирования изменения веса кошки. Согласно модели, вес кошки к 1 января должен был составлять 1 кг 920 граммов. Какова была относительная ошибка моделирования, если фактический вес кошки в этот день оказался другим?
Белочка
Чтобы найти относительную ошибку моделирования, мы сначала должны вычислить разность между предсказанным весом кошки и фактическим весом кошки.
В данном случае, предсказанный вес кошки к 1 января составлял 1 кг 920 граммов. Давайте обозначим его как \( P \). Фактический вес кошки к этому дню обозначим как \( F \).
Разность между предсказанным и фактическим весами вычисляется следующим образом:
\[ \text{{разность}} = |P - F| \]
Теперь мы можем найти относительную ошибку, разделив разность на предсказанный вес и умножив результат на 100%:
\[ \text{{относительная ошибка}} = \frac{{\text{{разность}}}}{{P}} \times 100\% \]
Давайте вычислим относительную ошибку для данной задачи:
В данном случае, предсказанный вес кошки к 1 января составлял 1 кг 920 граммов. Давайте обозначим его как \( P \). Фактический вес кошки к этому дню обозначим как \( F \).
Разность между предсказанным и фактическим весами вычисляется следующим образом:
\[ \text{{разность}} = |P - F| \]
Теперь мы можем найти относительную ошибку, разделив разность на предсказанный вес и умножив результат на 100%:
\[ \text{{относительная ошибка}} = \frac{{\text{{разность}}}}{{P}} \times 100\% \]
Давайте вычислим относительную ошибку для данной задачи:
Знаешь ответ?