Если у нас есть двухфакторная модель линейной регрессии, основанная

Question

Экономика: Если у нас есть двухфакторная модель линейной регрессии, основанная на 25 измерениях, и индекс множественной детерминации R2 равен 0,60, то каково значение общего критерия Фишера?

Maksim · Accepted Answer

Чтобы определить значение общего критерия Фишера в двухфакторной модели линейной регрессии, нам понадобится знание R-квадрат (R2) значения и количество факторов. Давайте рассмотрим подробное решение шаг за шагом.

1. Сначала вспомним формулу для общего критерия Фишера:
\[F = \frac{{\frac{{R^2}}{k}}}{{\frac{{1 - R^2}}{n - k - 1}}}\]
Где:
- \(R^2\) - индекс множественной детерминации.
- \(k\) - количество факторов в модели (в данном случае два).
- \(n\) - количество наблюдений (измерений) в модели (в данном случае 25).

2. Подставим известные значения в формулу:
\[F = \frac{{\frac{{0,60}}{2}}}{{\frac{{1 - 0,60}}{25 - 2 - 1}}}\]

3. Вычислим значения внутри скобок:
\(\frac{{0,60}}{2} = 0,30\) (числитель)
\(\frac{{1 - 0,60}}{25 - 2 - 1} = \frac{{0,40}}{22} \approx 0,018\) (знаменатель)

4. Подставим полученные значения обратно в формулу:
\[F = \frac{{0,30}}{{0,018}}\]

5. Рассчитаем конечный результат:
\[F \approx 16,67\]

Таким образом, значение общего критерия Фишера равно приблизительно 16,67.

Если у нас есть двухфакторная модель линейной регрессии, основанная на 25 измерениях, и индекс множественной

Maksim

О проекте

Предметы

Задать вопрос

Привет!