17.8. В городе Петропавловске 6 июля 2017 года были зафиксированы следующие значения температуры воздуха (Таблица 31). Таблица 31 По данной таблице определите: 1) количество данных; 2) среднее значение температуры воздуха; 3) разброс.
Лаки
Для решения данной задачи мы можем использовать данные, представленные в Таблице 31. Давайте начнем с анализа каждого пункта.
1) Количество данных:
У нас представлены значения температуры воздуха за несколько дней в городе Петропавловске. Чтобы определить количество данных, мы должны посчитать количество значений температуры воздуха в таблице. В данной таблице требуется прочитать все значения и посчитать их общее число. Подсчитав все значения, мы получим количество данных.
2) Среднее значение температуры воздуха:
Для определения среднего значения температуры воздуха, нам нужно просуммировать все значения в таблице и разделить эту сумму на количество данных. Это даст нам среднее значение температуры воздуха за указанный период времени.
3) Разброс:
Разброс - это мера изменчивости данных. Для определения разброса в данной задаче, мы можем использовать стандартное отклонение. Стандартное отклонение показывает, насколько сильно значения отклоняются от среднего значения. Чем больше разброс, тем больше различий между значениями температуры воздуха.
Давайте приступим к решению этой задачи и вычислим каждый из этих параметров.
1) Количество данных:
У нас представлены значения температуры воздуха за несколько дней в городе Петропавловске. Чтобы определить количество данных, мы должны посчитать количество значений температуры воздуха в таблице. В данной таблице требуется прочитать все значения и посчитать их общее число. Подсчитав все значения, мы получим количество данных.
2) Среднее значение температуры воздуха:
Для определения среднего значения температуры воздуха, нам нужно просуммировать все значения в таблице и разделить эту сумму на количество данных. Это даст нам среднее значение температуры воздуха за указанный период времени.
3) Разброс:
Разброс - это мера изменчивости данных. Для определения разброса в данной задаче, мы можем использовать стандартное отклонение. Стандартное отклонение показывает, насколько сильно значения отклоняются от среднего значения. Чем больше разброс, тем больше различий между значениями температуры воздуха.
Давайте приступим к решению этой задачи и вычислим каждый из этих параметров.
Знаешь ответ?