1) Які предмети вивчає наука статистика? Будь ласка, наведіть декілька прикладів. 2) Які критерії повинна відповідати

1) Наука статистика изучает различные аспекты сбора, анализа и интерпретации данных. Она может включать в себя следующие предметы:
- Табличный метод: здесь статистические данные представляются в виде таблиц или графиков, чтобы их легче было анализировать.
- Теория вероятности: здесь изучаются вероятности различных событий и методы для вычисления вероятностей.
- Корреляция и регрессия: эти предметы помогают определить связь между различными переменными и прогнозировать значения на основе этих связей.
- Интервальное оценивание и проверка гипотез: здесь изучается, как сделать выводы и принимать решения на основе данных и статистических методов.

2) В выборке объектов исследования должны быть выполнены следующие критерии:
- Представительность: выборка должна быть репрезентативной и отображать общую характеристику всей генеральной совокупности.
- Случайность: выборка должна быть случайно выбранной, чтобы исключить возможность систематической ошибки или предвзятости.
- Размер выборки: размер выборки должен быть достаточным, чтобы дать надежные и статистически значимые результаты.
- Определенность: каждый объект выборки должен быть четко определен и относиться только к одной категории или группе.

3) Ряд данных - это упорядоченный набор числовых значений. Он может представлять собой список чисел или статистическую информацию, упорядоченную по возрастанию или убыванию. Вот несколько примеров рядов данных:
- 3, 5, 2, 8, 1
- 10, 12, 15, 17, 20
- 2.5, 3.1, 3.9, 4.5, 5.2

4) Среднее арифметическое ряда данных представляет собой сумму всех значений, деленную на количество значений в ряду. Оно характеризует "среднее" значение ряда данных. Например, для ряда данных 2, 4, 6, 8 среднее арифметическое будет равно \((2 + 4 + 6 + 8) / 4 = 5\).

5) Среднее арифметическое является более репрезентативным для всего ряда данных, когда значения в ряду не сильно отличаются друг от друга и вариация данных невелика. Однако, если ряд данных содержит выбросы или аномальные значения, которые сильно отличаются от среднего значения, то среднее становится менее репрезентативным.

6) Стандартное отклонение ряда данных измеряет степень разброса значений относительно среднего. Оно указывает на то, насколько значения в ряду данных распределены вокруг среднего значения. Чем больше стандартное отклонение, тем больше вариативность данных. Например, если ряд данных имеет маленькое стандартное отклонение, это означает, что значения находятся близко к среднему значению.

7) Мода ряда данных - это значение или значения, которые появляются наиболее часто. Она указывает на наиболее типичное или наиболее распространенное значение в ряду данных. Мода может быть полезна для определения, какие значения являются наиболее представительными в ряду данных. Например, в ряду данных 2, 4, 4, 6, мода будет равна 4.

8) Медиана ряда данных - это значение, которое разделяет ряд данных на две равные части, где половина значений находится ниже медианы, а другая половина - выше. Медиана показывает "середину" ряда данных и не зависит от выбросов или аномальных значений. Например, для ряда данных 1, 2, 3, 4, 5, медиана будет равна 3.