1. Разновидность случайного отбора - это отбор первого встречного на улице? 2. Высокая ошибка гнездовой выборки связана

1. Разновидность случайного отбора, которую вы описываете, называется случайной простой выборкой. Она подразумевает, что каждый член генеральной совокупности (например, людей на улице) имеет одинаковые шансы быть выбранным. Таким образом, первый встречный на улице не является обязательно случайным отбором, так как шансы на его выбор могут быть неравными.

2. Высокая ошибка гнездовой выборки связана с увеличением числа отобранных гнезд, но не с числом отобранных гнезд. Гнездовая выборка предполагает случайный отбор гнезд (например, классов, школ) из генеральной совокупности (например, всех классов в школе). Если выборка гнезд небольшая, то есть небольшое количество случайно отобранных гнезд, то ошибка гнездовой выборки будет высокой. Однако, если выборка гнезд большая, то ошибка гнездовой выборки будет низкой.

3. Если респонденты выбираются из каждого района с использованием таблицы случайных чисел, то это будет пример двухступенчатой выборки. В такой выборке сначала случайным образом выбираются гнезда (например, районы), а затем из каждого гнезда случайным образом выбираются респонденты (например, жители районов).

4. Чтобы провести успешное исследование, желательно, чтобы между исследуемыми признаками и признаками расслоения была сильная связь. Сильная связь означает, что признаки расслоения могут быть использованы для улучшения точности исследования или анализа.

5. Для проведения стратифицированной выборки не обязательно знать все элементы, входящие в каждую страту. В стратифицированной выборке генеральная совокупность разделяется на несколько страт (например, по группам или категориям), после чего проводится случайный отбор элементов из каждой страты. Знание всех элементов в каждой страте облегчает проведение выборки, но не является обязательным.

6. Квотные группы не обязательно должны иметь значительные различия по исследуемым признакам. Квотная выборка предполагает, что определенное число людей с определенными характеристиками (квотные группы) должны быть включены в итоговую выборку. Различия между квотными группами не обязательно должны быть значительными, но они должны быть представлены в выборке в соответствии с требуемыми пропорциями, чтобы получить более представительные результаты.