1) Найдите средний, модальный и медианный размер вклада в Сбербанке города на основе данных выборочного обследования

1) Найдите средний, модальный и медианный размер вклада в Сбербанке города на основе данных выборочного обследования.
2) Определите размах вариации размеров вкладов в Сбербанке города.
3) Найдите среднее линейное отклонение размеров вкладов в Сбербанке города на основе данных выборочного обследования.
4) Определите дисперсию размеров вкладов в Сбербанке города.
5) Найдите среднее квадратическое отклонение размеров вкладов в Сбербанке города на основе данных выборочного обследования.
6) Рассчитайте коэффициент вариации вкладов в Сбербанке города на основе данных выборочного обследования. Сделайте выводы на основе результатов расчетов.
Yard

Yard

Хорошо, давайте начнем сначала и решим каждую задачу пошагово.

1) Для начала найдем средний размер вклада. Для этого сложим все значения размеров вкладов и поделим на количество наблюдений. Допустим, у нас есть следующие размеры вкладов: 1000, 2000, 3000, 4000, 5000. Таким образом, сумма равна 15000, а количество наблюдений равно 5. Теперь мы можем найти среднее значение делением суммы на количество наблюдений:
\(\text{Средний размер вклада} = \frac{{\text{Сумма размеров вкладов}}}{{\text{Количество наблюдений}}} = \frac{{1000 + 2000 + 3000 + 4000 + 5000}}{5}\).

2) Чтобы найти размах вариации размеров вкладов, необходимо вычислить разницу между наибольшим и наименьшим значением в выборке. Например, если у нас есть размеры вкладов 1000, 2000, 3000, 4000, 5000, то наибольшее значение равно 5000, а наименьшее значение равно 1000. Таким образом, размах вариации будет равен разнице этих двух значений.

3) Для нахождения среднего линейного отклонения размеров вкладов нужно вычислить разницу между каждым значением размера вклада и средним значением (которое мы уже нашли в первой задаче), возвести результаты в квадрат, сложить их, затем поделить на количество наблюдений и извлечь квадратный корень. По формуле:
\(\text{Среднее линейное отклонение} = \sqrt{\frac{{(X_1 - \text{Среднее})^2 + (X_2 - \text{Среднее})^2 + ... + (X_n - \text{Среднее})^2}}{{\text{Количество наблюдений}}}}\).

4) Дисперсия размеров вкладов представляет собой среднюю квадратичную разницу между каждым значением размера вклада и средним значением. Для вычисления дисперсии нужно взять квадрат каждого отклонения, сложить результаты, а затем поделить на количество наблюдений. По формуле:
\(\text{Дисперсия} = \frac{{(X_1 - \text{Среднее})^2 + (X_2 - \text{Среднее})^2 + ... + (X_n - \text{Среднее})^2}}{{\text{Количество наблюдений}}}\).

5) Среднее квадратическое отклонение размеров вкладов можно найти, извлекая квадратный корень из дисперсии, полученной в предыдущей задаче. Формула для вычисления среднего квадратического отклонения:
\(\text{Среднее квадратическое отклонение} = \sqrt{\text{Дисперсия}}\).

6) Коэффициент вариации вкладов показывает, насколько разнообразны размеры вкладов в отношении их среднего значения. Он вычисляется путем деления среднего квадратического отклонения на среднее значение размера вклада и умножения результата на 100, чтобы получить процентное значение. Формула:
\(\text{Коэффициент вариации} = \frac{{\text{Среднее квадратическое отклонение}}}{{\text{Средний размер вклада}}} \times 100\).

Теперь у нас есть решение для каждой из задач. Если у вас есть конкретные значения размеров вкладов, я могу помочь вам с расчетами.
Знаешь ответ?
Задать вопрос
Привет!
hello