1. К каким функциональным стилям принадлежат отрывки текстов? 2. Как можно доказать принадлежность текста

1. Отрывки текстов могут принадлежать разным функциональным стилям, таким как официально-деловой, научно-технический, публицистический, художественный и разговорный стиль.

2. Для доказательства принадлежности текста к определенному стилю можно использовать несколько приемов. Во-первых, можно обратить внимание на особенности использования лексических единиц и грамматических форм, характерных для данного стиля. Например, в официально-деловом стиле часто встречаются сложные определения и специфические термины, в то время как в художественном стиле используются образные сравнения и переносные значения слов.

3. Основные лексические, морфологические и синтаксические черты стиля могут включать использование специфических лексических единиц, обилие технических терминов или, наоборот, простоту и понятность языка. В зависимости от стиля текста могут использоваться разные части речи, сложные или простые предложения, активный или пассивный залог и т.д.

4. Функция банка данных экспертной системы заключается в хранении и обработке информации, необходимой для функционирования экспертной системы. Банк данных служит основным источником знаний, используемых системой при принятии решений или предоставлении советов.

5. Банк данных экспертной системы может содержать различные типы информации. Это может быть база знаний, содержащая факты, правила, определения и примеры. Также в банке данных могут быть храниться данные о конкретных проблемах и решениях, которые были найдены ранее.

6. В экспертной системе закодированы специальные знания, связанные с определенной предметной областью. Эти знания представлены в виде правил, фактов и эмпирических данных, которые помогают системе анализировать и оценивать информацию, предоставленную пользователем, и давать соответствующие рекомендации или ответы на вопросы.

7. Простейшая экспертная система при поиске ответа на вопрос работает следующим образом. Система анализирует данный вопрос и сравнивает его с уже имеющимися знаниями в банке данных. Затем система применяет логические правила, чтобы найти наиболее подходящий ответ на основе доступной информации.

8. Перебор банка данных экспертной системы используется в случае отсутствия или неполной информации для ответа на вопрос. В таком случае система может просмотреть все доступные данные в банке данных и провести сравнение и анализ, чтобы найти ближайшие совпадения или аналогии для получения ответа на вопрос пользователя.

9. Примером перебора банка данных экспертной системы может быть поиск определенного предмета или факта среди большого объема информации. Например, если экспертная система предоставляет информацию о лекарственных препаратах, то для поиска конкретного препарата она может просмотреть все имеющиеся данные и найти соответствующую информацию об этом препарате.